Отправить статью

Эксперты назвали самые эффективные нейросети для бизнеса

В России в августе прошел AI Generative Product Hackathon, который объединил IT-специалистов и ведущие компании. 400 участников мероприятия представили более 30 продуктов, созданных с помощью генеративных сетей для Unilever в России, MAAG, DUB, VILET, АШАН, Альфа-Банк, Яндекс Маркета, Яндекс Лавки и других. Команды использовали в работе YandexGPT, ChatGPT, Midjourney, Konnektu и elDinero Reviews.

Организаторами хакатона выступили AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT, а также разработчик CDP платформы Konnektu.

Первое место в хакатоне досталось интеллектуальному ассистенту по имени Мишель, созданному в рамках кейса от компании АШАН. Он способен анализировать фото товаров и чеков, предоставлять информацию покупателю о возврате товара, генерировать ответы на простые вопросы и предлагать их операторам для ответа клиентам. Команда обеспечила способность распознавать ботом голосовые сообщения. Была настроена подробная аналитика по результатам применения. Также разработчики обучили интеллектуального помощника навыкам настоящего шеф-повара. Сервис за пару мгновений придумает меню на завтрак, обед и ужин или составит целый план питания по калориям. Причем все недостающие продукты из рецепта помощник самостоятельно закажет из магазина. Мишель способен учесть предпочтения клиента по товарам, даже если у покупателя есть аллергия на некоторые продукты питания. В будущем его можно обучить на основании фото открытого холодильника определять продукты, которые нужно докупить клиенту магазина.

«Из 20 команд, которые вышли в полуфинал, многие создали по-настоящему жизнеспособный продукт. По итогам хакатона могу отметить, что на данный момент Midjourney и чаты вроде GPT опережают остальные нейросети и лучше всего подходят для бизнеса. Они отличаются высокой скоростью работы — буквально за один клик можно получить качественный продукт. За несколько кликов — несколько решений для бизнеса, которые уже можно брать в разработку. Хотелось бы выразить благодарность инициатору хакатона AI-компании Napoleon IT — такие мероприятия нужны всем: и разработчикам, и бизнесу, который заинтересован в инновационных продуктах», — поделился впечатлениями разработчик программного обеспечения, амбассадор флагманского технологического сообщества «Техпросвет в VK» Нестор Архангельский.

«От лица компании Ашан мы хотели бы поблагодарить всех участников хакатона за интересные идеи и представленные проекты. Мы рады, что у нас была возможность поработать с такими талантливыми ребятами, которые предложили действительно работающие решения на основе искусственного интеллекта в столь сжатый срок. Команда победителей показала себя настоящими профессионалами. Мы рассмотрим предложенное решение для пилотирования в каналах продаж, надеемся на дальнейшее сотрудничество и желаем успехов всем участникам хакатона», — отметила Галина Ящук, директор по маркетингу АШАН Ритейл Россия.

Кроме того, из 10 команд-финалистов эксперты выбрали еще три запоминающихся и ярких кейса:

  • Для Unilever в России генеративные сети создали новые продукты на основе интеллектуального анализа отзывов и трендов на маркетплейсах.
  • Для бренда DUB был создан интеллектуальный сервис мониторинга предложений fashion-индустрии на маркетплейсах для поиска трендов, который помогает ритейлеру в формировании стратегического плана продаж.
  • Для бренда VILET на основе elDinero Reviews участники проанализировали отзывы покупателей на маркетплейсах, после чего благодаря Midjourney была сгенерирована капсула — базовая спортивная коллекция ранее несуществующей одежды.

В жюри вошли эксперты из сфер e-com, FMCG, финтех и IT. Отдельных участников пригласили для дальнейшего пилотирования проектов в компании партнеры.

«Мы находимся в ожидании позитивных изменений, благодаря революции генеративных сетей. И мы делаем все, чтобы лидировать в этих изменениях для ритейла, fmcg и финтеха», — отметил COO Napoleon IT Сергей Белоклоков.

Технологическим партнером хакатона стала облачная платформа Yandex Cloud. С помощью сервиса Yandex DataSphere участники могут значительно ускорить обучение ML‑моделей, а также вывести их в эксплуатацию за несколько минут без необходимости управлять инфраструктурой.

Деловой мир в
и
Деловой мир в
и
0 комментариев
Отправить
Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь или зарегистрируйтесь