Новый ML-сервис геоаналитики VK Predict поможет выбрать оптимальную геолокацию для открытия магазина, сервиса, ресторана, салона красоты или другой офлайн-точки.
С его помощью можно искать целевую аудиторию, анализировать факторы, влияющие на выручку, прогнозировать товарооборот, оценивать конкурентную среду, развивать территории и выбирать оптимальные локации для развития бизнеса.
Выбор осуществляется на базе технологии машинного обучения, которая учитывает свыше 500 параметров, в том числе инфраструктуру района, пешеходный и автомобильный трафик, покупательскую активность. На базе большого массива данных составляется прогноз о продажах, товарообороте и среднем чеке.
Также в сервисе можно составить общий портрет пользователей, которые часто бывают рядом с выбранной точкой. Среди прочего учитывается средний уровень дохода и интересы к разным тематикам.
«Развитие бизнеса в офлайне требует анализа сотен параметров. В отличие от онлайн-ресурсов и интернет-магазинов, у офлайн-точек больше ограничений и меньше возможностей для масштабирования. Анализировать все необходимые критерии вручную сложно и долго. Для этого необходимо учитывать показатели, которые могут меняться с каждым месяцем. Технологии упрощают этот путь для бизнеса, снижают нагрузку на сотрудников и риск ошибки, позволяют принимать объективные решения о развитии бизнеса и повышать прибыль от новых точек», — отметил директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин.
