Эксперты из МГТУ имени Баумана, РЭУ имени Плеханова, МГУ и МФЮА ведут разработку системы цифрового Госплана. Предполагается, что с ее помощью можно будет контролировать исполнение стратегических документов и госзаказа в режиме реального времени.
Ожидается, что система объединит действующие информационные системы государства, в том числе ФНС, ФТС, Казначейства, Минпромторга и Минцифры. На пилотном этапе к ней могут подключиться органы власти и компании, участвующие в выполнении госзаказа.
Чиновники не готовы полностью продвигать его из-за «не у всех популярного имиджа госплана». С другой стороны, этот проект может помочь в получении актуальной информации о потребностях, загрузке, потенциале отдельных отраслей в рамках госконтрактов, пишут «Ведомости».
Предполагается, что далее можно масштабировать систему на отрасли нефтехимии, сельского хозяйства, транспорта, медицины.
С 2024 года планируется подготовить единую целостную цифровую модель планирования, а с 2025 года создать органы цифрового планирования. В рамках этого проекта предлагается выполнять достижение индикаторов, как и во время СССР, в течение пятилеток, начиная с 2025 года.
Представитель правительства рассказал, что пока проект носит академический характер, но, если его пилотная версия покажет успешные результаты, то у него есть хорошие шансы на внедрение и развитие.
Институты стратегического планирования давно есть в Китае, Японии, Корее, Франции, Индии и США, при этом в России такой орган не существует. По словам экспертов, именно цифровой Госплан должен стать единой системой сбора и анализа данных, планирования и прогнозирования для обеспечения оперативного контроля за состоянием экономики в режиме реального времени и создания системы индикативного прогнозирования и управления рисками.
Авторы проекта намерены в качестве технологической основы цифрового Генплана задействовать платформу Baum AI на базе искусственного интеллекта. Ее разработали в структурных подразделениях МГТУ имени Баумана. Сервис уже умеет помогать заказчикам из госсектора, среднего и крупного традиционного бизнеса быстро получать эффект от внедрения продвинутой аналитики на базе ИИ.
