Скопировать ссылку
Донбасская государственная машиностроительная академия (ДГМА), Краматорск, Украина
Наука опережает образование и производство. Возникает проблема согласования компетенций. Такое согласование проводится между представителями этих трех областей деятельности, участвующих в проекте. Авторами разработана технология субстратно-оптимальной интеграции этих объектов путем соединения указанных элементов в систему, достигающую системного эффекта с помощью гносеологической схемы, всеобщего алгоритма движения по уровням абстрагирования и итерационного алгоритма субстратной оптимизации любых моделей, систем и процессов. С этой целью организуется тренинг представителей этих трех областей деятельности, сопровождаемый компьютерной информационной поддержкой в виде иерархической базы данных, компьютерного моделирования основных положений субстратного подхода и субстратным мозговым штурмом. Вводится функция контроля для статистического анализа достигнутых числовых значений целевой функции и статистической оценки достоверности различий математических ожиданий целевой функции до тренинга и после его завершения и применения полученных результатов на практике. Процесс решения проблемы проводится по следующему плану. Сначала проблема моделируется на моделях в присутствии представителей всех трех областей деятельности, затем полученные результаты трансформируются в реальную производственную проблему и производится ее субстратно-оптимальное решение с применением субстратного мозгового штурма. Результаты разработки проекта проверяются экспериментально в виде итерационного процесса до тех пор, пока не будут достигнуты приемлемые числовые значения целевой функции и критерия статистической значимости различий математических ожиданий. Для повышения мотивации участников эксперимента и для обоснования достоверности полученных результатов проводится запись выполнения проекта на видеофильм, который не должен подвергаться редактированию, с целью сохранения чистоты проводимого эксперимента. Ключевыми проблемами предлагаемого проекта являются:
1. Организация мотивации участников проекта;
2. Обеспечение понимания целей и задач проекта, субстратных технологий оптимизации целевой функции;
3. Выявление значимых фрагментов информационного контекста и ключевых моментов оптимизации (субстратов);
4. Построение субстратно-оптимальных моделей и алгоритмов проекта;
5. Обеспечение замеров целевой функции и статистическая обработка полученных результатов;
6. Подведение итогов выполнения проекта.
