Скопировать ссылку
В начале октября я задал нейросетям три вопроса, которые мог бы задать наш будущий клиент. В одном было название компании: «Что такое Heli?». Два других были без него, такие, какими задачу формулирует человек, который о нас еще не слышал. Ответы я сохранил, через неделю спросил то же самое, потом еще раз.
Результат получился неприятный, но полезный. По названию нас находили: Perplexity и ChatGPT с веб-поиском ставили ссылки на наш сайт и в целом верно описывали продукт. По задаче нас не нашли ни разу. Три замера, два сервиса, два общих вопроса, и ни одного упоминания. При этом статей на эти темы в нашем блоге десятки.
Вся разница между SEO и GEO помещается в этот абзац. SEO отвечает на вопрос, найдут ли ваш сайт. GEO (generative engine optimization, оптимизация под генеративные системы) отвечает на другой: окажется ли ваша компания внутри готового ответа, который человек прочитает и, скорее всего, никуда не пойдет дальше.
Один вопрос, два разных результата
Классическая выдача дает список ссылок, и выбирает человек. Нейросеть выбирает сама: читает несколько источников, склеивает их в связный текст и ставит сноски. Яндекс встроил такой режим прямо в поиск: с 3 октября 2024 года «Поиск с Нейро» собирает ответ из нескольких источников и показывает ссылки на них. У Google то же самое делают AI Overviews.
Кликают по таким сноскам редко. Pew Research Center в марте 2025 года проанализировал около 69 тысяч поисковых запросов 900 американцев. Если на странице Google был ИИ-обзор, люди переходили по обычной ссылке в 8% случаев, а без обзора — в 15%. По ссылкам внутри самого обзора кликнули в 1% визитов. Данные американские и только по Google, но направление понятно: если вас нет в тексте ответа, для этого читателя вас нет вообще.
Вот как это выглядело у нас в замере 16 октября. Общий вопрос про подключение GPT API с оплатой в рублях, Perplexity: 19 ссылок, наших среди них ноль. Десять ведут на блоги «Клерка», семь на vc.ru, одна на Cossa, одна на сайт онлайн-школы. Важная деталь: компании, которые попали в этот ответ, попали туда не через собственные сайты, а через свои блоги на этих площадках. Брендовый вопрос «Что такое Heli?» в том же Perplexity дал 18 ссылок, из них семь на getheli.ru. Еще две вели на getheli.com, сайт с похожим названием про вертолеты.
Сохраненные ответы Perplexity и ChatGPT (веб-поиск включен, обращение через API) от 16 октября 2026. Цитаты не приводим: ответы меняются от запроса к запросу, поэтому показываем только состав источников
Почему ИИ цитирует один бренд, а не другой
Алгоритмы у всех систем закрытые, и честного рецепта нет ни у кого. Но исследования и собственные замеры сходятся на трех вещах.
Первая: модель повторяет то, что о вас пишут другие. Ahrefs изучил 75 тысяч брендов и сравнил, что сильнее всего связано с упоминаниями в AI Overviews Google. Победили упоминания бренда в интернете, со ссылкой или без: коэффициент корреляции 0,664. У обратных ссылок, главной валюты классического SEO, всего 0,218. Оговорка важная: это корреляция, а не причинность, и для ChatGPT и Perplexity связь в другом исследовании той же Ahrefs оказалась заметно слабее. Наш замер это подтверждает со стороны: в ответах на общие вопросы нейросети ссылались на vc.ru, «Клерк», Хабр, подборки «лучших сервисов», но почти никогда на сайты самих компаний.
Вторая: цитируют текст, который можно взять целиком. В 2023 году исследователи из Принстона и IIT Delhi ввели сам термин GEO и проверили девять способов переписывать страницы. Лучше всего сработали три: добавить ссылку на источник, цитату эксперта и конкретную цифру. Видимость в ответах выросла на 30–40%. А насыщение текста ключевыми словами, старый SEO-прием, почти ничего не дало, а в Perplexity сделало хуже примерно на 10%. Вывод для бизнеса неожиданный: сайтам, которые в обычной выдаче стоят пятыми, эти приемы помогали сильнее, чем лидерам. Цитирование источников подняло их видимость на 115%.
Третья: модель должна однозначно понять, кто вы. Здесь у меня самая наглядная история. DeepSeek без доступа к поиску на один и тот же вопрос «что такое Heli» в трех замерах ответил тремя способами. 5 октября у него вышел «сервис для чат-ботов», 9 октября — «API с данными о вертолетах», 16 октября он честно сказал, что ничего о нас не знает. Perplexity с поиском описывал нас верно, но однажды подтянул в ответ сайт-тезку про вертолеты. Если про вас мало четких формулировок, модель достроит их сама, причем каждый раз по-разному.
SEO и GEO: что меняется на самом деле
GEO не отменяет SEO. Google в документации для владельцев сайтов прямо пишет, что для AI Overviews и AI Mode нет отдельных требований: страница должна быть в индексе и подходить для показа со сниппетом. Там же сказано, что специальные «ИИ-файлы» и особая разметка для этого не нужны. Значит, если сайт плохо индексируется, никакой GEO его не спасет. Меняется другое: что считать успехом и где вести работу.
Самая большая перемена, по-моему, в последней строке таблицы. SEO в основном делается на собственном сайте. В GEO большая часть работы уходит за его пределы, в PR и работу с репутацией на чужих площадках.
Чек-лист: пять шагов на первый месяц
Пошаговый план на первый месяц: что сделать, чтобы попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и «Нейро»:
- Сначала замер, потом работа. Выпишите 5–10 вопросов, которыми вас ищут клиенты. Один-два с названием компании, остальные про задачу, без него. Раз в неделю задавайте их трем-четырем нейросетям и сохраняйте ответы целиком, вместе со ссылками. Без этой таблицы любая GEO-работа превращается в гадание.
- Откройте двери. Проверьте robots.txt: поисковые роботы ИИ-сервисов не должны быть заблокированы ни в файле, ни на уровне защиты хостинга. OpenAI отдельно пишет, что сайты, закрытые для OAI-SearchBot, не попадают в поисковые ответы ChatGPT. У Perplexity за это отвечает PerplexityBot. И, конечно, нужно нормальное индексирование в Яндексе и Google, ведь «Нейро» и AI Overviews опираются на обычный поисковый индекс.
- Сделайте страницы, которые можно процитировать. FAQ, цены, условия, сравнения. Каждый блок строится по схеме «вопрос — короткий ответ — доказательство». Разметка schema.org (Organization, FAQPage) должна совпадать с видимым текстом. Файл llms.txt, краткая выжимка о компании для ИИ-агентов, стоит час работы, и его можно сделать. Только не ждите от него чуда: для Google он не обязателен.
- Скажите прямо, кто вы и кто не вы. Одна формулировка о компании, повторенная слово в слово на сайте, в профилях, в карточках каталогов. Если вас путают с тезкой или конкурентом, напишите об этом прямо: «X — это не Y».
- Идите туда, где нейросети уже берут источники. Через месяц замеров у вас будет список площадок, которые цитируют в вашей нише. Туда и стоит нести полезные материалы: инструкции, разборы, данные. Рекламные тексты не подойдут. Если в ответах регулярно всплывает чужой обзор «лучших решений», попробуйте попасть в него или сделайте свой, более полезный.
Мини-кейс: что мы сделали за октябрь
Мы прошли эти шаги на себе. Цифр роста пока нет, и выдумывать их я не буду. Расскажу, что сделали и что увидели.
Начали с замера 5 октября. Три вопроса, ChatGPT и Perplexity с веб-поиском, DeepSeek без поиска. Повторили 9 и 16 октября. До Алисы и GigaChat в регулярном замере руки пока не дошли, и это наш пробел: их стоит проверять вручную, через обычный интерфейс.
На сайте getheli.ru сделали все, что зависит от нас. Появились llms.txt с описанием компании и ключевыми страницами, разметка schema.org (Organization, FAQPage, SoftwareApplication), справочник терминов, страницы FAQ и сравнений. В robots.txt ИИ-краулеры открыты, часть из них перечислена явно. В описании компании появилась прямая формулировка о том, чем мы являемся и чем нет. Поводом стали путаница с сайтом-тезкой и попытки моделей описать нас через другие сервисы.
Вне сайта 6 октября выложили открытый репозиторий с примерами кода на GitHub (github.com/x3-team/heli-examples). Начали публиковать нейтральные практические статьи на внешних площадках: одна вышла на iXBT Live, еще одна ждет модерации на Хабре. Отправили запрос авторам подборки, которую нейросети цитировали в ответах на общий вопрос.
Что получилось. По брендовому вопросу оба сервиса с поиском во всех трех замерах находили и цитировали наш сайт, описание стало точнее. По общим вопросам за три недели ничего не изменилось: в ответах те же площадки и те же подборки, нас там нет. Для меня это главный вывод кейса. Сайт отвечает за то, что о вас скажут, когда о вас уже спросили. А попадете ли вы в ответ человеку, который о вас не знает, решают чужие площадки, и работа там идет месяцами, а не неделями.
Как переписать абзац сайта
Почти на каждом корпоративном сайте есть абзац, который нейросети процитировать нечего. Пример ниже собирательный, цифры в нем условные. Подставьте свои, но только те, которые можете подтвердить.
До: «Мы — динамично развивающаяся компания, команда профессионалов с многолетним опытом. Индивидуальный подход к каждому клиенту, высокое качество услуг и доступные цены — наши главные приоритеты».
После:
- Вопрос: Сколько стоит бухгалтерское сопровождение ООО на упрощенке?
- Ответ: От 9000 ₽ в месяц для компании до 30 операций по счету. В цену входят первичка, сдача отчетности и ответы на запросы налоговой.
- Доказательство: С 2015 года ведем учет 140 компаний, полный прайс опубликован на странице «Цены», договор и пример отчета можно скачать там же.
В первом варианте нет ни одного факта, который модель могла бы взять и вставить в ответ. Во втором есть вопрос в той форме, в какой его задают, прямой ответ и проверяемая опора. Ровно это, по данным исследования GEO, и повышает шансы попасть в цитату.
Таблица мониторинга: четыре колонки
Специальный сервис на старте не нужен, хватит обычной таблицы. В ней четыре колонки: вопрос, нейросеть, есть ли вы в ответе и как вас описали, на какие источники сослалась модель. Последняя колонка самая ценная, это готовый список площадок для шага 5. Ниже фрагмент нашей таблицы за 16 октября.
Раз в месяц смотрите на таблицу целиком. Какие площадки повторяются? Как меняется описание компании? Появились ли вы хотя бы в одном общем ответе? Позиции в выдаче все еще полезно отслеживать, но они больше не говорят, видит ли вас клиент.
Итог
GEO похож скорее на PR с измеримым результатом, чем на новую техническую дисциплину. Технические вещи (индексация, открытый robots.txt, разметка, llms.txt) делаются за неделю и нужны как обязательный минимум. Они гарантируют, что нейросеть правильно расскажет о вас тому, кто уже знает ваше имя. Чтобы она назвала вас человеку, который ищет решение, нужно, чтобы о вас писали там, где она берет источники. Начните с таблицы из пяти-десяти вопросов. Через месяц она покажет, куда идти дальше.
