Отправить статью

Каких сотрудников может заменить искусственный интеллект

Внедрение искусственного интеллекта меняет профессиональные отрасли. То, для чего еще вчера требовался целый отдел, сегодня способна сгенерировать нейронная сеть. Дмитрий Романов, основатель Университета искусственного интеллекта, рассказывает, в каких направлениях искусственный интеллект может полностью вытеснить человека, а где — стать ему надежным помощником.

Каких сотрудников может заменить искусственный интеллект
© Jonathan Kemper/Unsplash

С появлением искусственного интеллекта многие позиции в компаниях могут быть полностью либо частично заменены. Речь идет о десятках профессий, где уже в ближайшие годы значительно снизится спрос на специалистов. Чаще всего речь идет не о полной замене, но о значительном сокращении — у каждой должности искусственный интеллект может забрать часть функционала, и вместо штата, например, из 30-ти единиц компании будет хватать штата из 10-ти единиц. У каждого специалиста есть набор задач, и более простые задачи будут переданы искусственному интеллекту, а сложные задачи останутся за людьми. Заменить какую-либо профессию целиком искусственный интеллект пока не способен.

Профессии, которые может вытеснить искусственный интеллект

Рассмотрим профессии, которые скоро потеснит искусственный интеллект. Я расположил их в случайном порядке.

Иллюстраторы и дизайнеры

С появлением таких нейронных сетей как Stable Diffusion, Midjourney, Dall-E2 бизнес может генерировать множество изображений автоматизированно и решать задачу без сложной работы с иллюстраторами. Дизайнеры интерфейсов и веб-дизайнеры пока останутся в силе, а вот создание уникальных иллюстративных изображений постепенно переходит к нейронным сетям. Мы, например, этот переход уже совершаем.

Фотографы

Фотографы будут оставаться без работы, когда речь о корпоративной съемке, генерации изображений. Современные нейронные сети способны решать задачи бизнеса по генерации нужных изображений для сайта, рассылок, презентаций и так далее.

Копирайтеры

Копирайтеры тоже начинают испытывать сильное давление со стороны нейронных сетей — например, ChatGPT. ChatGPT прекрасно создает тексты, пишет осмысленные статьи, генерирует как большие лонгриды, так и короткие емкие заголовки для сайта и другие текстовые материалы. Да, пока эти тексты требуют некоторого объединения, доработки и корректировки, но теперь один копирайтер с помощью ChatGPT выполняет объем работы пятерых копирайтеров.

Менеджеры чатов

С появлением нейронных сетей наподобие ChatGPT, которые можно дообучить регламентам и продукту конкретной компании, менеджеры, которые отвечают в чате на сайте, скоро будут не нужны. На большинство клиентских вопросов нейронная сеть может ответить сама, если ей подать правильную обучающую базу со всеми верными ответами. Нейронная сеть делает это практически бесплатно, круглосуточно и моментально, и часто справляется с этим даже лучше, чем сотрудники, которые могут недостаточно изучать материалы компании.

Координаторы и администраторы на ресепшн

Менеджер в МФЦ, секретарь на ресепшн компании, координатор при отделе продаж — сотрудники, которые выполняют информационную функцию, знают много регламентов компании, к ним обращаются за ответами сотрудники или клиенты. ChatGPT способна заменить эту информационную составляющую. Да, у многих координаторов есть еще и другая ручная работа, но вместо пятерых специалистов достаточно будет одного, потому что все ответы клиентам или менеджерам отделов будет давать ChatGPT.

Охранники на КПП

Да, у охранника останется функция решения вопросов в ситуации, когда кто-то нарушает правила. Но охранников потребуется гораздо меньше, потому что функции проверки схожести лица с фотографией в пропуске, записи паспортных данных, ответов на вопросы и так далее будут без проблем переданы современным нейронным сетям.

Трафик-менеджеры и SEO-специалисты

Постепенно нейронные сети будут заменять SEO-специалистов и менеджеров трафика, контекстной рекламы на примере Яндекс Директа, VK или myTarget. Нейронные сети ChatGPT и Midjourney могут писать заголовки и рисовать изображения, генетические алгоритмы могут подбирать параметры компаний, поэтому в ближайшие несколько лет наверняка появятся автоматизированные решения, которые заменят многих трафик-менеджеров и SEO-специалистов. Вряд ли они будут работать лучше, чем сильнейшие трафик-менеджеры на рынке, но на среднем уровне нейронные сети будут работать значительно дешевле, стабильнее и не требуя найма.

Менеджеры по продажам

Да, останутся самые сложные ситуации продаж. Однако нейронная сеть способна продавать в чатах, отвечать на любые возникающие вопросы клиента, закрывать его возражения, выявлять потребности и выполнять много разных функций, сейчас лежащих на менеджерах по продажам. Высокоуровневые сложные задачи — например, установление долгосрочных доверительных отношений с потенциальным клиентом в сфере B2B — нейронная сеть выполнять пока не сможет. Но в продажах B2C или B2B для мелких бизнесов с небольшим чеком продаж в ближайшие годы наверняка будут появляться решения, которые заменят менеджеров по продажам.

Водители

В ближайшие годы однозначно будет развиваться транспорт на автопилоте, и профессия водителя начнет исчезать. Даже в России крупные игроки рынка уже начинают вводить транспорт с автопилотами. Также станет меньше потребность в менеджерах по логистике, которые распределяют маршрутные карты поездок на десятки машин. Это тоже решается искусственным интеллектом.

Курьеры

Нас уже не удивляют роботы-доставщики Яндекса, и постепенно все больше доставок будет переходить либо на роботов, либо на квадрокоптеры. С развитием компьютерного зрения, автопилотов и других подобных технологий курьеров будет становиться меньше.

Официанты

Официантов в обозримом будущем может стать меньше, потому что принять заказ и проконсультировать способна нейросеть, а небольшой робот может ездить с подносом от кухни к клиентам и привозить им заказанные блюда. Конечно, официанты — это элемент сервиса, но, с другой стороны, роботы — это элемент инноваций, который тоже служит для привлечения клиентов.

Юристы

Как ни удивительно, нейронные сети уже сейчас могут выполнять некоторые задачи юристов. Конечно, юристы испытают не такое сильное давление, как предыдущие упомянутые профессии, однако современные нейронные сети вполне способны писать договоры, оферты, претензии и многие другие юридические документы не хуже, чем юристы. Как минимум они могут подготавливать основу, из которой опытный юрист легко соберет финальный документ, и снова в компании вместо пятерых юристов будет достаточно одного-двух.

Менеджеры контроля качества

Нейронные сети прекрасно справляются с контролем качества. Причем как в колл-центрах, где нужна проверка звонков на соответствие скрипту, так и на производстве (например, контроль качества покраски деталей) или в строительстве, где нужно контролировать, носят ли рабочие каски и жилеты. Количество менеджеров контроля качества однозначно будет сокращаться.

Программисты

Это удивительно, но ChatGPT уже сейчас прекрасно умеет программировать простые задачи. Она значительно ускоряет разработку, и программисты начинают испытывать конкуренцию со стороны ChatGPT — работа программиста упрощается, и компании нужно меньше программистов, чтобы выполнять нужный объем задач.

Когда искусственный интеллект заменит людей

В ближайшие годы нас ждут большие изменения. Вряд ли какие-то профессии в течение 3–5 лет исчезнут полностью, но многие испытают сильное давление и сокращение количества вакансий по сравнению с текущим. Первые случаи полного исчезновения профессий, скорее всего, мы увидим лет через 10 — тогда список профессий, которые я привел в этой статье, расширится многократно.

Хочу добавить, что в данный момент испытывают давление в основном те профессии, которые не связаны с физическим действием — уровень развития робототехники не позволяет нейронным сетям заменять человека, который приходит и ремонтирует принтер (или даже кладет в принтер бумагу). В основном нейронными сетями автоматизируются информационные задачи: ответы на вопросы, генерация контента, прокладывание маршрутов и так далее. С физическими задачами нейронные сети работают только в редких случаях, связанных с логистикой — например, работа водителей и курьеров. Мелкую моторику, перемещение по офису и другие подобные задачи нейронным сетям пока сложно забрать на себя, так же как и высокоуровневые задачи — например, задачи управления бизнесом, сложных переговоров, креатива (не изображений и текстов, а чего-то крайне нестандартного).

В целом наступил момент, когда любой компании стоит задуматься, как оптимизировать процессы, сократить расходы и улучшить качество работы за счет внедрения нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Деловой мир в
и
Деловой мир в
и
0 комментариев
Отправить
Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь или зарегистрируйтесь