Скопировать ссылку
IT-сообщество всегда первым реагирует на новые технологии, их развитие и применение. И вот уже больше года не утихают споры по поводу роста потенциала искусственного интеллекта.
Первый звоночек прозвенел, когда журнал Cosmopolitan разместил на свою обложку фотографию, полностью сгенерированную с помощью Нейросети DALLE-2. Тогда напряглись дизайнеры и те, кто так или иначе связан с графическим контентом. Открыто или про себя каждый задался вопросом: «Это что же получается, нейросеть теперь нас заменит?».
Но со временем напряжение спало, и специалисты сошлись на том, что пока графические нейросети не так развиты. Например, Midjorney до сих пор, несмотря на все улучшения, пририсовывает лишние пальцы людям или несколько рядов зубов.
Следующим звоночком, или даже громким набатом, простучала новость о том, что студент написал и успешно защитил дипломную работу с помощью нейросети ChatGPT. И здесь уже напряглись редакторы, копирайтеры и прочие контент-мейкеры. Давайте разберемся, почему ни тех, ни других ближайшее время не ждет затмение.
Сложности, стоящие перед ИИ
Начнем с главного — нейросеть не может сама сделать что-либо без четко поставленной задачи, которую задает человек. И это только присказка, сказка начнется потом.
Многие представляют себе работу с ChatGPT так: зарегистрировались, написали в окошке ввода тему своей дипломной работы/статьи и нейросеть выдает готовый результат. На самом деле все немного сложнее. Нет, все гораздо сложнее.
Во-первых, в сервисе есть ограничения по символам — ответ на запрос пользователя не может превышать 4096 символов.
Такого объема хватит разве что для описания компании на каком-нибудь сайте с отзывами. Чтобы написать аналитическую статью, придется делать несколько запросов, а значит, времени потребуется больше. Конечно, можно после каждого сообщения нейросети написать «Продолжай» и тогда она продолжит ранее начатый текст. Но не факт, что стилистически он будет совпадать с уже написанным — изначально ИИ разработан под английский язык и далеко не всегда адаптируется под русский. Здесь уже встает вопрос об использовании переводчика, а это еще один фактор, отбирающий время.
И кстати о потраченном времени. В новости об обложке Cosmopolitan создатели уточнили, что разработка изображения заняла около 100 часов. У художника или графического дизайнера, скорее всего, это заняло бы гораздо меньше времени. Такая же ситуация и с текстами. Студент, защитивший диплом говорит о том, что всего на него было потрачено 23 часа. Из них 9 часов — на редактирование. Почему-то именно этот момент упускают те, кто говорит о скором вымирании копирайтеров.
Проверка на вшивость
Для тех, кто еще верит, что полезную статью можно создать, просто написав один запрос, мы провели свой эксперимент. Наша команда пошла самым простым путем и дала чату GPT всего лишь один запрос: «напиши аналитическую статью о том, каким будет SEO через 50 лет». И теперь мы с уверенностью можем сказать, что сейчас AI — всего лишь помощник для копирайтеров, а не их заменитель. И вот почему.
Использование синонимов и синонимичных выражений
Те, кто смотрел сериал «Друзья» наверняка помнят момент, когда Джо пишет рекомендательное письмо для Моники и Чендлера с помощью тезауруса. И вместо предложения «Они теплые, приятные люди с добрыми сердцами», он получил «Они подогретые, располагающие к себе хомо сапиенс с отзывчивыми аортальными помпами». Так вот знание чатом GPT синонимов и смешанных выражений очень близко к тому, что в конце 90-х выдавал тезаурус. Вместо слова «SEO» хороший копирайтер может написать кучу синонимов, не потеряв смысл текст. AI на данный момент так не умеет.
Текст — пустышка
Он не несет в себе рассуждений, объяснений и примеров. Это просто данные из разных источников, собранные в одном месте. Да, в тексте говорится о развитии продвижения, но такое будущее может наступить уже завтра.
Текст не оптимизирован
ChatGPT умеет поддерживать интересные диалоги и даже придумывать остроумные шутки (ну, хотя бы иногда). Однако, при создании текстов есть одна особенность, с которой ИИ не справляется — оптимизация под поисковые системы.
Конечно, можно в процессе написания сформировать запросы по типу «используй следующие ключевые слова», но опять же, для этого нужно время. Которое с большей пользой потратит копирайтер, вписывающий запросы лаконично и без переспама.
Кроме того, ChatGPT не в курсе последних трендов продвижения. Все его данные ограничены сентябрем 2021 года. Может, трава тогда и была зеленее, но мы сейчас живем в мире, где тренды меняются быстрее моделей смартфонов. И поэтому ChatGPT не сможет учесть факторы, которые как минимум помогают получить больше органического трафика.
Подбор запросов, корректировка текста, создание логически связанных абзацев — все это требует времени и творческого подхода, который ChatGPT может дать только при тщательной работе с промтами. Разумнее потратить меньше времени на постановку задачи тому же копирайтеру, который найдет полезную и актуальную информацию и напишет текст, полностью соответствующий требованиям поисковиков.
Поэтому компании, нацеленные на бутиковый подход, не должны рассматривать ChatGPT как замену своим контент-мейкерам, а скорее как отличного помощника. Ведь в сотрудничестве человека и искусственного интеллекта лежит истинный успех. Отдельно же, в том виде, в котором доступен ChatGPT, он как обезличенный сервис может помочь лишь конвейерным компаниям.
