Скопировать ссылку
В 2022–23 годах искусственные интеллекты, разработанные компаниями OpenAI и MidJourney, регулярно попадают в центр внимания СМИ. В России ChatGPT написал дипломную работу за студента, в США нейросеть создает публицистические статьи для онлайн-журналов. А MidJourney, по словам журналистов, создает угрозу для ряда профессий, включая маркетологов, дизайнеров, потому что быстро создает качественные изображения на любую тему.
Хотя нейросети уже имеют неплохой функционал и могут быть использованы для решения реальных бизнес-задач, пока они находятся в зачаточном состоянии. У обоих ИИ есть проблемы, связанные с самим процессом обучения. Методика Reinforcement Learning, по которой развиваются ChatGPT, MidJourney требует огромного количества запросов, чтобы нейросеть научилась выполнять любые задачи.
Если правильно описать желаемый результат, ИИ способен мгновенно создать качественную картинку, статью. Используя чат-ботов, бизнес сможет получить бесплатно 100, 1000 и даже больше изображений, текстов. Однако на этом возможности нейросетей не ограничиваются.
Маркетинг
ChatGPT — универсальная нейросеть, которая отличается от аналогов тем, что способна обрабатывать разные задачи и входные данные. Чат-бот уже справляется с созданием:
- текстов песен;
- публицистических, коммерческих статей;
- электронных писем;
- изображений.
ИИ понимает сложные запросы и дорабатывает промежуточные результаты. Если, например, статья должна быть написана в нейтральном тоне, ChatGPT учтет это. Однако важно правильно составить запрос, то есть прописать, какие слова, конструкции нежелательны и тому подобное.
Нейросеть справляется со своей задачей, но назвать полученный контент идеальным нельзя. У ИИ есть три проблемы — обилие «воды», канцеляризмы и тавтология, поэтому без редактора, пока не обойтись.
Также нужно учитывать ориентацию нейросетей на США. Большинство пользователей ChatGPT в этой стране, поэтому ИИ слабо натренирован для российских реалий. К примеру, на запрос о законах, регулирующих рекламу, чат-бот выдает информацию о нормативных актах в США, а не РФ.
Со временем ChatGPT и MidJourney потренируются еще на 1+ млрд пользовательских запросов и станут самостоятельнее. Однако с учетом скорости производства контента и его низкой стоимости, нейросети позволяют одному человеку выполнить работу целого штат копирайтеров и художников. Главное — научиться составлять промпты, то есть описывать результат, и задавать правильные наводящие вопросы.
Ускорение разработки компьютерного кода
ChatGPT умеет анализировать программный код и создавать простые программы, функции. При этом нейросеть не только находит ошибки, но и комментирует их, что ускорит обучение новых разработчиков и снизит нагрузку на наставников.
А опытные специалисты избавятся от рутины: не придется прописывать блоки кода, если чат-бот мгновенно сгенерирует их. Останется только доработать функции и интегрировать их в тело программы.
Пока разработка — это самая сильная сторона ChatGPT. Компания OpenAI натренировала нейросеть на тысячах страниц технической документации по Python, C++, JavaScript и других языков. Поэтому она способна не только анализировать, писать, но и быстро переводить код с одного ЯП на другой.
ChatGPT не заменит инженеров-программистов, а станет их помощником. Разработчику нужно только продумать логику приложения и собрать программу из фрагментов кода от нейросети.
Социальные сети
Чат-боты упростят производство контента для групп в социальных сетях. Это особенно важно для малого бизнеса, у которого нет финансовых возможностей нанять контент-менеджера и оплатить создание постов. ChatGPT по подписке за пару минут предложит несколько вариантов постов, а MidJourney — изображения к ним.
Работая с соцсетями, нужно учитывать технические ограничения, а именно:
- длину текста;
- разрешение и ориентацию картинки;
- способы оформить пост.
Нейросети способны обрабатывать подробные технические задания, поэтому они смогут создать квадратное изображение 1080 на 1080 пикселей. Однако копировать и вставлять результаты без проверки нельзя. Необходимо:
- устранить ошибки в тексте;
- избавиться от тавтологии, слов, нарушающих стилистику;
- проверить уникальность.
Проблема нейросетей заключается в том, что они не создают что-то новое, а повторяют чужой опыт. Из-за этого в США остро стоит проблема авторского права. Создатели оригинального контента подают в суд на компании, которые работают с ChatGPT, MidJourney, потому что контент слабо отличается от прототипа.
Резюмирование веб-конференций
Корпорация Microsoft интегрировала ChatGPT в Teams, который может:
- выделить ключевые тезисы, прозвучавшие на онлайн-встрече;
- подготовить текстовую копию диалога.
Эти функции пригодятся для контроля результатов созвонов и удаленных сотрудников, которые отсутствовали на конференции. Эта функция доступна всего за $7 в месяц.
Исследование и поиск информации
ChatGPT способен анализировать входящие данные и отвечать на сложные вопросы с опорой на сведения в базе данных. Полностью заменить традиционные исследования с участием людей чат-бот не может, поскольку бывает неточен.
При этом у нейросетей есть особенность — они не признаются в том, что не могут развернуто и грамотно ответить. Если информации мало, ChatGPT в научном стиле уверенно преподнесет ложные данные. Из-за этого к результатам анализа нужно относиться критически.
Генерировать бизнес-идеи
ИИ способен создавать десятки картинок, текстов за минуту даже по расплывчатым описаниям. Поэтому ChatGPT, MidJourney станут отличными помощниками на первых этапах разработки новых вариантов контента, картинок для рекламы и так далее. Если маркетолог не знает, что именно должен создать художник, он может подготовить референсы в чат-боте. Также ИИ используют для анализа комментариев клиентов и разработки уникального торгового предложения (УТП).
Хотя пока системы имеют много погрешностей и не выдают «чистый» результат, возможность быстро разработать концептуальные идеи и подготовить примеры визуализации, делает нейросети полезными уже сейчас.
Ограничения и недостатки ChatGPT
Работая с чат-ботами, важно помнить о том, что они неидеальны. Нейросети в их актуальном виде имеют следующие минусы:
- Неточность. ИИ всегда отвечает на вопрос, но правильность сообщений вызывает вопросы. Если в бытовых разговорах ChatGPT держится хорошо, то узконаправленные темы могут стать проблемой. При этом нет встроенного механизма для уведомления пользователя о возможной ошибочности ответа.
- Неактуальность. Чат-бот не подключен к интернету, а обучение велось по набору данных за 2021 год. Из-за этого в ChatGPT нельзя создавать тексты, привязанные к последним событиям в мире.
- Предвзятость. Нейросеть тренируется на разговорах обычных пользователей, поэтому запоминает предубеждения, стереотипы, хотя разработчики пытаются сделать систему максимально нейтральной и открытой для любых тем.
- Плагиат. ChatGPT и MidJourney не создают уникальные материалы, а копируют чужой опыт, из-за чего компания может получить иск в суд за нарушение авторского права.
Заключение
Нейросети открывают новые возможности для бизнеса, но требуют комплексного подхода для их интеграции во внутренние процессы. Необходимо готовить сотрудников и IT-инфраструктуру к внедрению новых инструментов. Компании, которые смогут освоить ChatGPT и другие ИИ и использовать их для решения бизнес-задач, станут более конкурентоспособными. Разработка контента, программного кода, генерация идеи станут дешевле и быстрее, что позволит сделать готовый продукт доступнее и выйти на новые рынки.
