Скопировать ссылку
Рост собственных ИТ-решений компаний
Обладая достаточным на собственные разработки бюджетом и имея в штате ИТ-специалистов, маркетплейсы и магазины создают собственные ИТ-решения для повышения эффективности работы.
Например, в 2023 году Ozon разработал алгоритм прогнозирования спроса на отдельные товары, он доступен в личном кабинете селлеров «Потребность в товарах». Также компания ускорила доставку товаров на уровне регионов с помощью оркестратора поставок на склады. Система с помощью алгоритмов оптимизирует рабочую нагрузку на всех этапах поставок, делая ее более управляемой и предсказуемой.
Маркетплейс Lamoda благодаря системе управления гейтами автоматизировал 300 рабочих мест сотрудников склада и 2 200 мест поставщиков.
Сеть Hoff запустила собственное программное обеспечение и мобильное приложение Hoffix для работы с подрядчиками. Оно упрощает процесс распределения заказов, позволяет отслеживать качество их выполнения и в режиме реального времени решать любые вопросы, которые могут появиться во время оказания услуги.
Sunlight представил первую в мире платформу знакомств и видеообщений внутри e-commerce с каталогом продукции и разнообразными активностями.
Ждем будущее, в котором Ozon запустит собственный искусственный интеллект, который будет предсказывать желания клиентов с точностью 87% и создаст виртуальный мир для шопинга с ИИ-стилистами. Курьеры СберМаркета начнут доставлять продукты с помощью беспилотных дронов и роботов, а магазины оснастят «умными» полками со встроенными весами и сканерами. И ритейлеры начнут активно использовать NFT для продвижения товаров и проведения маркетинговых акций в метавселенной. А лидеры рынка выпустят собственные криптовалюты, привязанные к бонусным программам.
ИИ в электронной коммерции
Применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения открыло новые возможности для многих отраслей, и электронная коммерция — пожалуй, одно из самых продвинутых в этой области направлений. Fortune Business Insights оценил мировой рынок ИИ в розничной торговле в 5,5 млрд долларов в 2022 году и дал прогноз роста до 55 млрд долларов к 2030 году.
Ozon с помощью машинного обучения ускоряет модерацию товаров. Это позволило сократить время проверки карточки товара в 10 раз, как утверждают в компании.
Lamoda использует компьютерное зрение в инструменте визуального поиска «Лакинатор», чтобы создавать стильные образы и вдохновлять пользователей. Инструмент помогает повысить конверсию и увеличить выручку. Покупатели видят товары, которые с большей вероятностью соответствуют их запросам и предпочтениям.
Авито Доставка с помощью машинного обучения обеспечивает безопасность сделок.
Все более популярным становится использование виртуальных инфлюенсеров и аватаров в digital-маркетинге. Согласно исследованию Accenture, к 2030 году они смогут генерировать до $10 млрд в год для брендов по всему миру. По оценке Grand View Research глобальный рынок инфлюенсер-маркетинга уже в 2022 году составлял 14,27 млрд долларов.
Нейросети уже сейчас помогают составлять карточки продуктов — генерировать привлекательные для пользователей описания и иллюстрации с конкретным продуктом, а скоро начнут еще более эффективно анализировать статистику, давать прогнозы по продажам и конкретные рекомендации по повышению конверсии.
ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка улучшают рекомендации продуктов и функции поиска на веб-сайтах электронной коммерции. А в будущем более активно станет использовать поиск по иллюстрациям: достаточно будет нажать на персонажа, и станут доступны ссылки на его одежду или гаджеты.
Новый поиск: голосовые помощники
С Алисой на Яндекс Станцией разговаривают 1,6 миллиона человек в день, она включает более 15 млн треков в день. Исследование показало, что в прошлом году половина взрослых пользователей ежедневно применяли голосовой поиск. 90% опрошенных отмечают, что голосовым поиском пользоваться удобнее.
Интересно, что 52% владельцев умных колонок спрашивают у голосового ассистента o скидках, акциях, распродажах. 56% голосом ищут информацию о брендах.
Половина потребителей ожидают, что в течение следующих пяти лет будут делать покупки с помощью цифровых помощников. В прошлом году 34% опрошенных покупали еду на вынос, используя своих голосовых помощников.
Продажи через ИИ-ассистентов (в веб, мессенджерах, специализированных приложениях) и через обогащенные интеллектом умные девайсы станут новым перспективным каналом для e-com в ближайшие несколько лет.
Улучшенные разговорные чат-боты, работающие с естественным языком, будут эффективнее общаться с клиентами, понимать их намерения и предлагать лучшие варианты продуктов для покупки. Результатом станет рост продаж и увеличение среднего чека, а также сокращение количества запросов в службу поддержки.
Дополненная реальность (AR) пока не работает
Интеграция дополненной реальности в электронную коммерцию стремительно набирает обороты. Использование AR-технологий позволяет виртуально примерять или визуализировать продукты перед покупкой.
На сегодня более 90% американцев либо уже использовали AR для покупок, либо с радостью им воспользуются. Треть американских покупателей к 2025 году будут использовать для онлайн-шопинга системы дополненной реальности.
В нашей стране технология пока не показала себя. Это может быть связано с рядом факторов, включая различия в рыночных условиях, уровень развития технологии, ментальность потребителей.
Мощные «облака»
С ростом объемов информации возрастает потребность в мощных облачных решениях для ее обработки. Важно осуществлять эту обработку в реальном времени и проводить глубокий анализ для инсайт-майнинга поведения покупателей. Это позволяет предлагать пользователям персонализированные акции. Использование нейросетей открывает новые горизонты для инноваций в e-commerce. И вместе с тем растут требования к «железу».
Часто собственный ЦОД не подходит, и компании используют провайдеров облачных услуг. Иногда ИТ-инфраструктура включает в себя «мультиоблако»: заказчик выбирает несколько наилучших предложений от нескольких провайдеров одновременно. Работа с «облаком» в таком случае усложняется, поэтому необходимо использовать принципы FinOps.
Итог
Текущая ситуация на рынке цифровой коммерции в России — это время возможностей и инноваций. Мы стоим на пороге новой эры, где каждое предприятие становится технологическим, а цифровизация и персонализация станут ключевыми факторами успеха. Развитие облачных и ИИ-технологий, усиление внимания к кибербезопасности, играют решающую роль в этой трансформации.
