Скопировать ссылку
Когда появился печатный станок, его воспринимали как удобный способ ускорить переписывание книг. Никто и не думал, что он изменит структуру общества, образование и политику.
Интернет тоже долго считался лишь дополнением к классической почте и медиа. Сегодня очевидно, что это не инструмент, а среда, в которой мы живем и работаем.
С искусственным интеллектом происходит похожий процесс.
В 2026 году ИИ уже не выглядит экспериментальной технологией. Он постепенно становится рабочей средой. При этом где-то ИИ уже дает измеримый эффект, а где-то рынок пока работает на идею, а не на результат.
Согласно совместному исследованию «Яндекса» и консалтинга «Яков и Партнеры», большинство компаний только тестируют ИИ. Однако в будущем потенциал экономического роста от его внедрения оценивают в 30% капитализации бизнеса.
Это хороший сигнал — вам не нужно «запрыгивать в уходящий поезд». Достаточно изучать эту новую реальность, а для этого — подробно ознакомиться с ключевыми трендами.
Тренд 1. ИИ-агенты: от ответов к действиям
Еще недавно эксперты шутили: «Эра интернета закончилась. Да здравствует время умных помощников». С появлением ИИ это уже не шутка.
ИИ-агент — это не просто чат-бот. Это искусственный интеллект, встроенный в конкретный процесс и обладающий определенной автономностью.
Если упростить: ИИ отвечает на запросы, а ИИ-агент исполняет задачи. И тем самым можно сильно оптимизировать бизнес-процессы.
Уже сейчас ИИ-агента можно использовать для регулярной аналитики. К примеру, делаем запрос в Perplexity: «Найди топ-10 стартапов в сфере HRtech за последнюю неделю. Укажи, в каких источниках они упоминались. Используй Product Radar, Forbes и RB.ru. Сделай краткий рерайт и выводы».
В результате получаем структурированную сводку без ручного поиска, копирования ссылок и первичного анализа. По сути, Perplexity в этом сценарии работает как автономный аналитик, который сам ищет источники и выдает результат в заданном формате.
Плюс: вы экономите время и занимаетесь другими задачами.
Минус: многие решения пока работают нестабильно, и за ними еще нужно проверять.
Тренд 2. VibeCoding: продукты без программистов
Сегодня не-программисты могут создавать работающие продукты — боты, мобильные приложения, внутренние инструменты — без единой написанной строчки кода. В мире программинга это явление получило название вайбкодинг.
А стало это возможным благодаря инструментам вроде Codex от OpenAI, Antigravity от Google и Claude Code от Anthropic.
В результате продукты все чаще создают не только разработчики, но и менеджеры, хорошо понимающие бизнес-процессы. Специалисты получают возможность быстро упаковывать свою экспертизу в рабочие решения, не задумываясь о последствиях, движимые результатом.
Плюсы:
- возможность создания IT-продуктов без знаний кода;
- быстрый запуск продуктов под конкретные задачи;
- рост количества нишевых решений.
Минусы:
- появление большого числа слабых и небезопасных продуктов;
- рост рисков утечек данных и взломов;
- необходимость дополнительного контроля качества.
Тренд 3. Гиперперсонализация как новый стандарт
В эру интернета человек делал в поисковике необходимый запрос, и ему выдавали популярные ссылки на эту тему. В эру нейросетей запрос оцифровывается, согласно данным о каждом пользователе. Поэтому большинство цифровых сервисов перестраиваются под ИИ-логику, и меняется сам способ взаимодействия пользователя с продуктом.
В итоге сегодня сервисы знают о человеке больше, чем он сам. ИИ позволяет изучить поведение клиента и его предпочтения, что приводит к росту гиперперсонализации.
Плюс для бизнеса: в узких нишах становится проще выходить на свою аудиторию. Продукты и услуги «находят» клиентов сами.
Минус для бизнеса: широким решениям сложнее быть заметными без четкого позиционирования.
Тренд 4. ИИ-контент как новая норма
Создавать тексты, изображения и видео стало быстрее и дешевле, чем когда-либо. Есть исследования, что порядка 40% нового контента на YouTube — это искусственный интеллект. А это всего год прошел с момента того, как из размытой картинки появилось что-то приличное. Так или иначе, такого контента будет все больше и больше.
Плюсы:
- никаких затрат на продакшн, кроме «поинтов» в нейронке;
- высокая скорость тестирования идей.
Минусы:
- внимание аудитории становится главным дефицитом;
- визуальное качество перестает быть конкурентным преимуществом.
Тренд 5. Узкоспециализированные ИИ-инструменты под конкретную боль
Пользоваться DeepSeek или ChatGPT стало абсолютно универсально. Однако в мире ИИ появилось множество сервисов, которые узко специализированы под конкретные задачи.
Например, мы в Бот.РФ разработали сервис, который автоматически анализирует сайт на соответствие требованиям 152-ФЗ о персональных данных. Раньше для этого требовалась консультация специалиста и ручная проверка, сегодня задача решается инструментом за минуты.
Плюсы:
- высокая прикладная ценность;
- понятный экономический эффект;
- контроль над данными и процессом.
Минусы:
- базовые услуги теряют возможность продаваться по высокой цене или вообще продаваться;
- для части рынка это серьезное изменение привычной модели доходов.
Тренд 6. Масштабирование специалиста, а не замена человека
Идея «ИИ-сотрудников» активно продается рынком, но по факту работает крайне ограниченно и не без помощи человека. Зато специалист, который умеет работать с ИИ-инструментами, становится кратно эффективнее.
ИИ хорошо масштабирует опыт и экспертизу, но практически не способен дообучить «джуна», то есть начинающего, до уровня эксперта. В результате рынок все больше ценит людей, которые уже обладают компетенцией и умеют усиливать ее технологиями.
Итак…
Можно бесконечно долго включать скепсис относительно ИИ, однако это никак не избавит нас от того нового мира, где мы оказались. Поэтому успевайте меняться вместе с этим миром. Без спешки. Со взглядом в будущее и учетом своих целей. И тогда ИИ облегчит ваш бизнес и позволит вам дорасти до новых горизонтов.
