Как остановить потерю лидов без расширения штата: решение на базе ИИ-агента
Отправить статью

Как закрыть разрывы в обработке лидов без расширения штата

Лиды теряются не только из-за конкуренции — это и ночные обращения, и перегруженный отдел продаж, и сбои в CRM. Как устранить такие потери без расширения команды и в чем здесь может помочь ИИ-агент, рассказывает сооснователь Добропоста Сергей Сербин.

Как закрыть разрывы в обработке лидов без расширения штата
© Getty Images/Unsplash+
Сооснователь сервиса доставки из Китая Добропост

Сегодняшний клиент не хочет ждать. А если ему все-таки приходится это делать, внимание его быстро переключается на конкурента. Поэтому в продажах приоритет получает тот, кто раньше включился в диалог с клиентом и наглядно этим продемонстрировал сервис и заинтересованность.

Скорость первого ответа решает исход сделки

Международные исследования подтверждают: 78% клиентов покупают у той компании, которая ответила первой, а не у самой дешевой или лучшей. Задержка всего на пять минут снижает шансы на сделку на 80%. Ответ в течение 60 секунд дает конверсию на 391% выше, чем ответ через час.

В России ситуация аналогична: по данным исследования «Телфин» и OkoCRM, около половины клиентов уходят без заказа, если ответ приходится ждать более 10 минут. При этом более 16% звонков остаются без ответа, а в онлайн-чатах неотвеченным остается каждый третий диалог.

И дело не только в выигрыше от быстрой реакции: затянутый ответ формирует у клиента негативное впечатление, которое позднее приходится компенсировать бонусами и скидками, жертвуя маржой.

Где чаще всего теряются лиды: чек-лист

Я выделяю несколько причин, по которым происходят разрывы в обработке лидов.

  1. Некорректно настроенная CRM. Заявки могут просто теряться в системе и пропадать, не доходя до менеджеров.
  2. Неразбериха в отделе продаж. Когда не ясно, кто за что отвечает, а заявки не назначаются конкретным менеджерам, начинается хаос.
  3. Фактическое отсутствие менеджера. Если один аккаунт-менеджер совмещает несколько функций и его встречи накладываются друг на друга, на входящую заявку просто бывает некому ответить.
  4. Переизбыток лидов в высокий сезон. В пиковую нагрузку заявок становится кратно больше, чем менеджеры успевают обрабатывать. Отдел продаж и так выполняет план за счет потока, поэтому перестает реагировать на каждую заявку. Это ведет к потере репутации и дохода в низкий сезон.
  5. Часовые пояса. Если компания работает по всей России или на международном рынке, необходимо изначально распределять менеджеров по разным часовым поясам. Без этого ночные заявки останутся ждать утра — клиент уйдет.
  6. Потеря клиентов с высоким LTV. Покупатели, которых вы хорошо обслужили на пике, с большей вероятностью вернутся к вам и в спокойный период. Если их потерять, эта потенциальная прибыль уйдет вместе с ними.

Что закрывает ИИ-агент

ИИ-агент не заменяет менеджера — это инструмент, который может реализовывать только первый этап: быструю ответную коммуникацию.

Мы пробовали разные варианты: автоматическое письмо, автоматическое сообщение в мессенджере и даже автоматический звонок. ИИ-агент пишет клиенту, представляется, приглашает к диалогу, задает вопросы, то есть обеспечивает быстрый ответ.

Ключевые возможности, которые нам дает ИИ:

  • Ответ 24/7. ИИ не спит: собирает ночные и «выходные» заявки, разгружает отдел продаж.
  • Квалификация лида. Он может провести некий брифинг внутри переписки или автоматического звонка: задать вопросы, получить ответы, выявить потребности клиентов.
  • Интеграция с CRM. ИИ работает как с кастомными, так и с коробочными системами (Битрикс24, amoCRM и аналоги).

Важно правильно соединить email-рассылки, мессенджеры и автоматическую «звонилку». Решений много, и новые появляются каждый день, поэтому нужен технический специалист, который сможет быстро в них разобраться и все интегрировать. Далеко не всегда это программист, чаще просто человек с хорошей технической подготовкой, который умеет работать с документацией и инструкциями.

Если клиент понимает, что общается с ИИ, он может реагировать крайне негативно. Скрывать это от клиента, на мой взгляд, опасно. Нужны готовые ответы на этот случай: «Да, мы подключили искусственный интеллект, чтобы быстрее реагировать на ваши запросы».

Что внедрение ИИ дает в цифрах

Кейс PaperShoot. После внедрения ИИ-агента время ответа сократилось с 4–12 часов до минуты, количество потерянных лидов упало на 17%, а конверсия в покупку выросла на 10–15%.

По данным HubSpot Sales Trends Report, ИИ-квалификация исключает 40–60% нецелевых заявок и поднимает конверсию на 27%.

Где технология бессильна — нужен регламент

На мой взгляд, ИИ не может заменить менеджера в главном: в продаже. Это особенно касается сложных продуктов с крупным чеком. Работа с возражениями и с особенностями ситуации клиента тоже остается за отделом продаж как минимум на ближайшие годы. Изучение клиента, подготовка индивидуального коммерческого предложения, проработка возражений — все это не сделает ИИ.

Кто за что отвечает: ИИ и менеджер

Чтобы менеджер мог эффективно «продолжать» продажу, ИИ-агент вместе с лидом должен передать менеджеру следующую информацию:

  1. Историю диалога. Вся переписка клиента с ИИ-агентом должна остаться в CRM и быть доступна менеджеру. История нужна для деталей, проверки и понимания, что именно клиент уже обещал или уточнял.
  2. Сформированный TL;DR (Too Long; Didn't Read). Это сжатая карточка лида: кто клиент, что нужно, какие сроки, бюджет, что уже обсудили, что клиент ждет дальше. Из этой выжимки вытекают следующие регламентированные шаги: подготовить коммерческое предложение, изучить компанию клиента, назначить следующий контакт. Менеджер не гадает, что делать, а получает готовый список действий.

ИИ не должен вести сделку на всех этапах — пока это достаточно рискованно. Обязательно должен быть этап, на котором клиент общается с живым человеком.

Как запустить систему за месяц

Внедрить систему быстрой обработки лидов (ИИ-агент + интеграция с CRM + регламент передачи сложных запросов менеджеру) вы сможете в своей компании за месяц. Вот что нужно сделать:

  • Шаг 1. Аудит (1-я неделя). Понять, из-за чего теряются заявки. Найти около десяти сервисов, которые закрывают эти проблемы. Связаться с их менеджерами самостоятельно или через техспециалиста.
  • Шаг 2. Техническая интеграция (2-я неделя). В коробочных CRM (Битрикс24, amoCRM) есть готовые интеграции в маркетплейсах приложений. Базовое техническое решение можно внедрить максимум за полторы недели, включая период отладки.
  • Шаг 3. Работа с менеджерами (3-я и 4-я недели). Объяснить новую схему, закрепить в регламенте порядок обработки заявок и то, какую информацию менеджер получает от ИИ. Перевести первую группу менеджеров на новую систему.

Внедрение ИИ-агента за 30 дней

Метрики для отслеживания: время первого ответа, доля лидов без ответа, конверсия в встречу, стоимость лида, доля эскалаций на менеджера. Эти показатели стоит замерять до внедрения и на 1-й, 7-й и 30-й день.

Ключевое условие успешной реализации этой идеи — поддержка руководителя отдела продаж. Он должен быть заинтересован в результате, иначе внедрение провалится. Менеджеры часто сопротивляются любым изменениям, а при скрытом несогласии руководителя этот протест только усилится.

Вывод

Бизнесу слишком дорого обходится терять клиента «на входе», и ИИ может закрыть этот этап: обеспечить мгновенный ответ, собрать контекст. Но дальше, с самым сложным, приходится работать менеджеру: закрывать возражения, готовить индивидуальные предложения, заключать сделки. Потому что продает все-таки человек человеку.

Деловой мир в
и
Деловой мир в
и