Скопировать ссылку
С чего все началось
В современном мире цифровизация превратилась в полноценного партнера, который предлагает новые решения, снижает издержки и повышает эффективность любого процесса. Информация распространяется буквально со скоростью света, донести важные сведения до коллектива, клиентов или руководства можно в одно мгновение. На форуме «Иннопром» Михаил Мишустин заявил, что промышленность должна в ближайшие годы добиться полной автоматизации технологических процессов.
Очевидно, что скорость, с которой происходят перемены во внешнем мире, заставляет быстро меняться и бизнес. Конкурировать в такой среде становится все сложнее. И если не вкладывать усилия в автоматизацию, то вполне можно остаться за бортом. Сложно представить хоть один проект без участия ИТ. Искусственный интеллект — это абсолютный тренд будущего. Он возьмет на себя выполнение тяжелого труда, справится с рутинными процессами, позволит исключить вероятность ошибок и повысить эффективность. Благодаря этому производственный процесс станет более технологичным.
Эффективность в режиме онлайн
В настоящее время на наших заводах активно реализуется проект по внедрению системы машинного зрения. Его суть заключается в том, что на линиях устанавливаются камеры высокого разрешения. Они круглосуточно следят за процессами, обрабатывают огромный объем информации и на основе полученных данных сигнализируют, если какой-либо процесс выходит за рамки нормы. В случае заводов «Технониколь» машинное зрение призвано служить настоящим помощником в решении нескольких стратегических задач.
Система способна идентифицировать нарушение техники безопасности. Для того, чтобы система смогла замечать отступление от установленных правил, сотрудникам предстоит научить нейросеть распознавать отсутствие спецодежды и защитного головного убора, анализировать поведение работников и выявлять потенциально опасное поведение, когда сотрудник подвергает себя неоправданному риску, например, приближается к закрытым зонам или движущимся механизмам. Для этого необходимо изучить огромное количество часов видеозаписей, выделить кадры с нарушениями. На основе повторяющихся примеров нейросеть начинает распознавать ситуации, требующие внимания, и в зависимости от настроек либо подает сигнал, либо останавливает работу.
Камеры на производстве могут отслеживать возгорания. И это очень важная функция, особенно на производствах нефтехимической промышленности. Они, очевидно, делают это гораздо быстрее человека и способны не только включить оповещение, но и запустить работу системы пожаротушения.
Умение выявлять и классифицировать дефекты на линии имеет огромный экономический эффект для предприятия, поскольку позволяет вовремя заметить выпуск брака. На основе полученных данных нейросеть может идентифицировать нарушение качества продукции и остановить линию до устранения неисправности.
Планируя развитие системы машинного зрения, предполагают, что в будущем она сможет не только сигнализировать о нарушениях, но и сама в автоматическом режиме налаживать процесс, исправляя ошибки в работе линии. Автоматизация, когда производственные процессы перенастраиваются без участия человека, — вопрос ближайшего будущего. Она имеет огромное значение с точки зрения увеличения производительности.
Планы реализации
Сегодня важные шаги, направленные на внедрение системы машинного зрения, уже сделаны. Установлены видеокамеры на всех заводах. Круглосуточное онлайн-наблюдение позволяет руководству оставаться включенным в процесс из любой точки мира. В 2021 году будет полностью внедрена система контроля за техникой безопасности — наблюдение за наличием спецодежды у сотрудников. Чуть позже заработает автоматическая система качества. Она сложнее в реализации, поскольку требует не только видеонаблюдения, но и специальных механических установок, способных выполнять замеры. Ведь качество — это не только внешний вид. Например, для управления процессом технологии необходимо понимать вязкость массы расплава. А для этого в экструдере должно быть установлено специальное устройство. Чтобы следить за стабильностью толщины материала на линии, также требуется специальное автоматическое оборудование.
В ближайшей перспективе на предприятиях будет реализован целый комплекс мер, нацеленных на аудит техники безопасности, качества продукции и повышение технологичности процесса. Если рассматривать реализацию данного проекта в более длительной перспективе, то задача — научить систему не только наблюдать и выявлять, но и управлять процессами.
Искусственный интеллект как решение кадрового дефицита
Часто внедрение системы искусственного интеллекта связывают с опасениями отказа от человеческого труда. Однако ситуация прямо противоположная. Именно кадровый дефицит во многом подстегнул развитие ИТ на производстве. Нехватка профессиональных инженеров, технологов, электронщиков остро ощущается во всех сферах промышленного производства. С одной стороны, знания сегодня гораздо более доступны, чем 20–30 лет назад. С другой стороны, зачастую качество образования заставляет желать лучшего. Система просто не успевает адаптироваться к появлению новых технологий и не учитывает в образовательном процессе современные тренды. А промышленность при этом нуждается в кадрах, которые обладают компетенциями в соответствии с современными производственными реалиями.
Искусственный интеллект — это основа будущего промышленности, он сможет гораздо эффективнее человека обработать колоссальный объем данных, выполнить рутинные операции. При этом сложные технологические задачи по-прежнему останутся в зоне ответственности профессионалов.
