Скопировать ссылку
С нейросетями придется считаться
С нейросетями придется считаться даже тем, у кого нет в планах использовать их для заработка. В 2022 году размер глобального рынка искусственного интеллекта оценивался в 454,12 млрд USD, и дальше он будет только расти, достигнув 2 575,16 млрд к 2032 году. По прогнозам, среднегодовой темп роста составит 19%. Это гигантские обороты, которые будут наращиваться большими темпами. Сложно представить, что такие масштабы не повлияют на жизнь практически каждого вовлеченного в рынок человека.
Объемы рынка ИИ в 2022–2032 годах
Одной из первых сфер, на которые повлияло распространение нейросетей, стал рынок труда. По подсчетам аналитиков McKinsey, уже к 2030 году порядка 30% рабочих человекочасов будут сокращены — их заменит автоматизация при помощи искусственного интеллекта. Но есть и хорошие новости: когда речь идет о предпринимательстве, креативных областях и науке, нейросети скорее повышают продуктивность, чем отнимают рабочие места. Они помогают людям делать больше, затрачивая меньше усилий.
И даже больше: нейросети создают рабочие места. Глобальная технология, влияющая на рынок, просто не могла не спровоцировать появление новых профессий и новых возможностей для заработка.
Создание сайтов и приложений
Задолго до нейросетей появился зерокодинг — принцип создания программных продуктов без кода с использованием специальных инструментов. В двухтысячных уже существовал WordPress, с помощью которого можно было собрать собственный сайт, почти не имея навыков программирования. Со временем технология стала эффективнее, появились более удобные конструкторы сайтов и приложений, такие как Tilda, Adalo, Bubble, Directual, и страницы в интернете стали создаваться с той же легкостью, с которой собирается конструктор LEGO.
Конструкторы привели к появлению гражданских разработчиков — специалистов, которые сами делают сайты и приложения. А теперь технология no-code стала еще проще благодаря нейросетям.
Во-первых, отдельные инструменты добавили к функционалу платформ нейросети, например, очень популярный среди зерокодеров Glide. Во-вторых, появились конструкторы, способные собрать работающий сайт по текстовому описанию. Не нужно кодить, даже не нужно самостоятельно продумывать архитектуру страницы. Все сделает искусственный интеллект.
Примеры ИИ-конструкторов — Softr, Jimdo, Hostinger, Mixo. Последний позиционируется как «конструктор для стартапов»: на входе он просит описать идею бизнеса, а потом создает сайт на основе этого текстового описания. Учитывая генеративные возможности современных языковых моделей, нейросеть еще и проводит анализ рынка. Так она понимает, какой дизайн лучше всего подойдет потенциальным клиентам.
Зерокодеры уже зарабатывают на создании сайтов без кодинга. С нейросетями стать специалистом по no-code стало еще проще.
Разработка собственных чат-ботов
В 2023 году компания OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, анонсировала GPT Store — магазин приложений на основе нейросетей. В январе 2024 года он открылся.
Что такое приложения на основе нейросетей? Это узкоспециализированные чат-боты, которые может создать любой желающий при наличии подписки на платный тариф ChatGPT Plus. GPTs — именно такое название получили боты — представляют из себя мини-версию ChatGPT, обученную решать конкретную задачу. Это может быть консультирование по «компьютерным» вопросам, например: «Как переустановить Windows?». Это может быть репетиторство по математике или даже словесная мини-игра, в которой пользователь должен решать загадки. Это может быть подбор дизайна интерьеров, помощь в поездке за границу или рекомендации по уходу за собакой.
GPT Store стал местом, где разработчики могут разместить написанные ими чат-боты и заработать на них так же, как разработчик обычных мобильных приложений может заработать на App Store или Google Play. Чем больше людей установят себе кастомную нейросеть GPTs, тем больше будет прибыль того, кто ее создал.
Получить пассивный доход с создания GPTs несложно, если у человека уже имеется сфера экспертизы. Нужно просто загрузить знания в нейросеть и натренировать модель, которая будет полезна пользователям.
Промпт-инжиниринг
Нейросети не только повлияли на существующие профессии, но и привели к появлению новых. Одной из таких профессий стал промпт-инжиниринг, искусство грамотного составления промптов — так называются запросы к нейросети. Например, когда человек просит у ChatGPT, чтобы она сгенерировала для него короткий текст в блог, он делает это посредством промпта.
«Сгенерируй текст на 500 слов о пользе физических упражнений для здоровья» — это промпт.
«Сколько будет дважды два?» — это тоже промпт.
«Фламинго — это…» — и даже это промпт.
Но для того, чтобы нейросеть выдавала максимально релевантный результат за минимальное количество попыток, нужно составлять запросы определенным образом. Еще искусственный интеллект можно обучить общаться в определенном ключе, с нужной интонацией, в деловом или дружеском стиле. Этим вещам нейросеть обучают промпт-инженеры — специалисты по взаимодействию с большими языковыми моделями.
Промпт-инженеры хорошо понимают, как «думают» нейросети, они анализируют результаты запросов и могут на них влиять. Вместе с разработчиками они трудятся над тем, чтобы искусственный интеллект по общению и образу мыслей максимально напоминал естественный. Или наоборот — в зависимости от потребностей заказчика.
Пока это молодая специальность, и в промпт-инженеры часто идут энтузиасты нейросетей. Но нельзя отрицать, что профессия становится популярной, в том числе в России.
Видеоблогерство на YouTube
Видеоблогинг — потенциально прибыльное направление. Однако, как и любая другая работа, он требует отдачи и тяжелого труда. В этой сфере главное — отыскать свою нишу. С остальным поможет нейросеть:
- сгенерирует видео в формате «текст-в-видео», когда для того, чтобы получить видеоролик, достаточно написать хорошо составленный промпт или «скормить» искусственному интеллекту скрипт;
- создаст «аватар» — персонажа или «говорящую голову», которая будет рассказывать зрителям то, что раньше рассказывал человек. Более того, Google уже выпустили для этого отдельную нейросеть под названием VLOGGER;
- начитает текст, сгенерирует роялти-фри музыку для сопровождения ролика и создаст уникальные заставки;
- и наконец, напишет сценарий.
Лучше всего нейросеть работает с коротким форматом YouTube Shorts — роликами длиной до 60 секунд. От человека требуется только продумать идею: например, это могут быть короткие хоррор-истории, забавные факты, рекомендации или абсурдные, «мемные» ролики, которые хорошо расходятся среди пользователей.
Канадский видеоблогер Джейсон Тунг провел эксперимент — за месяц, на протяжении которого он генерировал «шортсы» с использованием исключительно нейросети, ему удалось получить в совокупности 92 тысячи просмотров за 42 коротких ролика. Его канал был посвящен разным интересным фактам. По словам Джейсона, «пусть я не достиг цели набрать 100 000 просмотров, уверен, я бы с легкостью это сделал, если бы запостил еще несколько видео».
Повышение продуктивности
Сложно спорить с еще одним тезисом: нейросети влияют на продуктивность человека, причем в положительном ключе. Это показало междисциплинарное исследование под руководством профессора Фабрицио дель Аквы из Бизнес-школы Гарварда. Согласно статье, продуктивность специалистов, которым выдали в помощники ChatGPT и научили им пользоваться, выросла на 42,5% по сравнению с контрольной группой без нейросети.
Позитивные изменения в рабочем процессе показало исследование крупнейшего веб-сервиса для программистов GitHub, который еще в 2021 году запустил ассистента Copilot. Нейросеть помогает кодить: дописывает сниппеты кода, предлагает решения, подсвечивает ошибки, берет на себя дебаггинг и рефакторинг — словом, самую скучную и рутинную часть работы. Как оказалось, программисты были только рады помощнику: 60–75% опрошенных сообщили, что нейросеть позволила им получать больше удовлетворенности от дела. А как известно, довольный работник — это продуктивный работник.
Об автоматизации труда с использованием нейросетей пишут и простые пользователи.
«Буквально на днях я создал веб-приложение <...>, используя LLM. <...> то, на что у меня ушло бы 2–4 недели, я сделал за 8 часов. Я развил приложение до такой степени, что мне пришлось создавать модульные тесты (чего я раньше не делал, поскольку обычно создавал короткие простые скрипты и приложения)».
Или:
«Я значительно повысил свою производительность, и это позволило мне устроиться на вторую удаленную работу с полной занятостью. Я дата-сайентист».
Далее пользователь объяснил, как именно нейросети помогли ему автоматизировать работу. При помощи плагина на основе ChatGPT он настроил трансформацию данных, смог генерировать графики и диаграммы, выполнять статистику, создавать схемы и таблицы.
Это нельзя назвать полноценным способом зарабатывать при помощи ИИ. Однако сокращение трудочасов с возможностью устроиться на вторую работу или пройти переквалификацию — уже неплохо.
Нейросети — не волшебная палочка, взмахнув которой можно будет заработать большие деньги. Это инструмент, такой же, каким был в свое время интернет. Он поможет тем, у кого есть идеи, — визионерам, экспертам и специалистам, готовым учиться понимать ИИ.
