Отправить статью

Нейросети в SMM — самая подробная методичка

Нейросети ворвались в нашу жизнь и заполнили собой всё цифровое пространство. Как применять искусственный интеллект в маркетинге социальных медиа, чтобы обогнать своих конкурентов, найти новые идеи и создать релевантный контент, рассказывает Максим Щербаков — основатель digital-агентства Asgard Production, маркетолог и PR-специалист.

Нейросети в SMM — самая подробная методичка
© Daiga Ellaby/Unsplash+
Основатель digital-агентства Asgard Production

Зачем в маркетинге нужны социальные сети

SMM (Social Media Marketing) сейчас — одно из важнейших направлений в современном маркетинге. Чаще всего маленькие и локальные бренды уделяют больше внимания социальным сетям, чем другим источникам трафика, а бренды-гиганты завоевывают внимание через них. И не зря: в начале 2024 года число пользователей социальных медиа в России достигло более 106 миллионов человек, что составляет 76,3% от всего населения страны. При этом исследование Hi-Tech Mail.ru показывает, что больше половины россиян проводят в Интернете не менее 5 часов в день.

В социальных сетях люди общаются, узнают новости, следят за любимыми блогерами. И, конечно, там они покупают. Внутри социальных сетей уже появляются внутренние маркетплейсы, а таргетированная и нативная реклама их заполнила. Личная страничка или канал бренда позволяют доносить до людей актуальную информацию, сблизиться с аудиторией и совершать продажи.

Как нейросети помогают в работе SMM-специалистам

Искусственный интеллект применяется маркетологами уже несколько лет, но в последнее время, особенно с появлением ChatGPT, вызвал взрыв интереса. Согласно опросу SMM-специалистов от Sprout Social, 71% зарубежных маркетологов уже внедрили в свою работу нейросети и активно их используют.

Респонденты, среди которых 255 SMM-менеджеров, в том числе крупных компаний, указали следующие преимущества использования ИИ:

  • повышение продуктивности при выполнении SMM-задач (61%);
  • более точный таргетинг (49%);
  • быстрое курирование контентом (47%);
  • увеличение объема контента (37%);
  • повышение вовлеченности (34%);
  • лучшее понимание аудитории (34%);
  • возможность предсказывать тренды (26%);
  • лучшее понимание, какой контент будет релевантным (25%).

Нейросети и их история

Что такое нейросеть? По сути, это программа, которая обучается на основе данных и примеров. Ее особенность в том, что она устроена по системе нейронных связей человеческого мозга и не работает по заданным правилам или алгоритмам, а создает их сама в процессе обучения.

Нейроны искусственного интеллекта связаны между собой и способны передавать друг другу сигналы. От этого и зависит ее обучение. Причем нейроны располагаются на разных слоях, чтобы задачи решались еще быстрее:

  • Верхний слой получает данные.
  • Средний слой обрабатывает данные.
  • Нижний слой выдает результат.

Вообще концепция нейросетей возникла в 40–50-х годах прошлого века. Тогда исследователи пытались создать машину, которая бы имитировала функции человеческого мозга.

Когда в «нулевых» появились мощные графические процессоры и доступ к большим базам данных, то начали разрабатываться алгоритмы Deep Learning. Исследования стали показывать высокие результаты в обучении и составлении прогнозов на основе больших объемов данных.

А настоящий ажиотаж вокруг нейросетей возник в 2020 году, когда компания OpenAI представила GPT-3. Ее тренировали на огромном количестве данных и учили решать языковые задачи. Когда в ноябре 2022 года вышел ChatGPT, то спустя два месяца он набрал более 100 миллионов пользователей и получил статус самого быстрорастущего онлайн-сервиса за всю историю.

Какие бывают нейросети и как их использовать

Все существующие сейчас нейросети можно разделить на четыре категории по сфере их применения:

  1. Текстовые нейросети.
  2. Графические нейросети.
  3. Нейросети для создания видео и анимации.
  4. Нейросети для работы со звуком и голосом.

Понятно, чем занимаются нейросети для создания картинок, видео и работы со звуком. Может показаться, что первая категория нейросетей только генерирует тексты. Но на самом деле это не совсем так. Текстовые нейросети, например ChatGPT, можно использовать для анализа целевой аудитории, составления контент-плана, аналитики и многого другого.

Чтобы нейросеть точно сгенерировала результат, нужно верно ввести промпт (текстовую инструкцию). Для правильного написания промпта можно использовать следующие лайфхаки:

  • Предложить нейросети представить себя кем-то: «Представь, что ты маркетолог», «Представь, что ты профессиональный SMM-специалист» и так далее.
  • Максимально подробно описать нишу, для которой вы составляете запрос в нейросети: «Тебе нужно составить контент-план для подмосковного бренда женских сарафанов» и так далее.
  • Добавить дополнительные данные: «Для составления контент-плана используй не менее 7 сфер контента», «для анализа целевой аудитории учитывай боли потребителей» и так далее.

Но на этом возможности нейросетей не заканчиваются.

Глубинный анализ аудитории через нейросеть: пошаговая инструкция

Разберем, как использовать самую популярную нейросеть — ChatGPT — для качественного и глубинного анализа целевой аудитории. Если просто использовать промптом «Подготовь анализ целевой аудитории» или «Составь портрет целевой аудитории» с учетом всех рекомендаций выше, то нейросеть даст достаточно поверхностный результат на основе тех материалов, которые уже есть в Интернете и в открытых базах.

Для глубокого анализа целевой аудитории (CustDev) понадобится минимум 7 шагов. Рассмотрим каждый из них на примере ниши IT.

Шаг первый — сегментация целевой аудитории

Здесь необходимо разделить всю ЦА на более мелкие группы, чтобы точно определить боли каждой и составить для них точный оффер. Пример промпта:

«Представь, что ты профессиональный маркетолог компании, которая занимается продажей IT-оборудования по всей России. Компания торгует как оптом, так и в розницу. Выдели 7 сегментов аудитории клиентов компании, при этом точно указывай лиц, принимающих решение (например, руководители малого и среднего бизнеса)».

Шаг второй — составление вопросов для проблемного интервью

Настоящие боли и поведение целевой аудитории смогут показать только ее представители, поэтому необходимо провести с ними интервью, к которому нужно тщательно подготовиться. Пример промпта:

«Представь, что ты профессиональный маркетолог компании, которая занимается продажей IT-оборудования по всей России. Твоя задача — провести исследования покупательских предпочтений сегмента малого и среднего бизнеса. Для этого необходимо подготовить список из 20 вопросов. Вопросы должны раскрывать ценности, цели, глубинные желания, проблемы, страхи и возражения ключевых конкурентов, причины для покупки и так далее. Будь теплым, постарайся установить эмоциональный контакт с потенциальным клиентом».

Шаг третий — подготовка письма представителям интересующего сегмента

На этом этапе важно подготовить список из 20 людей, с которыми вы хотите провести интервью. Нейросеть должна подготовить такое письмо, которое сможет заинтересовать представителя целевой аудитории и добиться от него согласия. Пример промпта:

«Мы выбрали 20 представителей сегмента малого и среднего бизнеса для проведения CustDev-интервью. Напиши каждому из них письмо, в котором предложи принять участие в интервью. Акцентируй внимание на следующем: 1. Это важное для нас исследование, которое позволит сделать наши продукты и сервис лучше. 2. Это именно интервью, а не маркетинговый трюк и попытка что-либо продать. Будь теплым, не манипулируй. Предложи стимул для прохождения интервью. Избегай шаблонных выражений и тавтологий, постарайся общаться человеческим, а не официальным языком. Не рекламируй компанию».

Шаг четвертый — организация интервью

Здесь возможны два пути: в первом случае мы присылаем человеку ссылку на ChatGPT, и нейросеть сама проводит опрос, во втором — сами проводим интервью, а расшифровку потом загружаем в ChatGPT для анализа (но лучше загружать ответы частями, чтобы у нейросети не возникла ошибка).

Шаг пятый — создание портрета потребителя

Обобщаем полученные данные о целевой аудитории и создаем Customer Avatar. Пример промпта:

«Составь портрет Customer Avatar малый и средний бизнес. Основные задачи: подбор оптимальных вариантов ИТ-оборудования для заказчика; экономия бюджета. Основные боли: малый ассортимент, плохое соотношение цена/качество. Основные возражения: дорого, долго. Расширь эти элементы Customer Avatar и добавь другие. Представь результат в виде таблицы».

Шаг шестой — составление таблицы

После составления портретов каждого сегмента целевой аудитории нужно попросить нейросеть составить общую таблицу на основе всех Customer Avatars.

Шаг седьмой — составление карты пути потребителя (CJM)

Так мы визуализируем весь путь покупателя каждого сегмента целевой аудитории. Это позволит лучше узнать мысли клиента при каждом касании с нашим продуктом, а главное, обозначит его возражения. Пример промпта:

«Создай Customer Journey Map для Customer Avatar 2. Бизнес-владелец малого предприятия. Представь результат в виде таблицы с полями (по горизонтали): Исследование, Выбор, Покупка, Удержание, Лояльность и полями (по вертикали): Задачи Клиента, Действия Клиента, Эмоциональный опыт Клиента, Точки контакта, Ключевые сообщения, Формат контента, Ответственное лицо. В каждом поле приведи не менее 3 тезисов».

После прохождения всех шагов мы получим полный анализ целевой аудитории от нейросети. Но здесь важно понять, что любая нейросеть может выдавать ошибки, поэтому за ней нужно все внимательно проверять, а также в итоговый отчет добавлять свои мысли, наблюдения и аналитику.

Дополнительно можно задавать людям вопрос по времени их активностей в социальных сетях, чтобы правильно планировать время публикации.

Как персонализировать контент: пошаговая инструкция

После анализа целевой аудитории контент можно персонализировать под каждый сегмент целевой аудитории. Это можно делать и в публикациях, и в отдельных сообщениях. Примеры на основе той же компании, которая торгует IT-продукцией.

Разделим задачу на два шага и сначала попросим нейросеть составить темы для публикаций, которые будут основаны на болях и потребностях сегмента целевой аудитории:

«Напиши не менее 10 тем для публикаций в социальных сетях для Customer Avatar 2. Бизнес-владелец малого предприятия. В подготовке тем основывается на проблемах, страхах и возражениях клиентов».

После того как нейросеть предложит 10 тем, их необходимо просмотреть, попросить подготовить еще несколько тем с уточнением запроса. Затем просим написать публикацию с указанием Tone of Voice, ниши и структуры:

«Напиши на вторую тему публикацию в социальную сеть ВКонтакте. Придерживайся делового стиля общения. Не используй штампов и клише. В тексте должно быть пять подзаголовков».

Затем текст лучше всего вычитать, убрать сложные грамматические конструкции и провести фактчекинг, так как иногда нейросеть может выдавать ошибку.

Чтобы создать текст рассылки, нужно использовать эти же рекомендации. Только в структуре важно указать, какую формулу в тексте вы предпочитаете использовать (AIDA, ODC, ACCA или PMHS).

Как создать свою нейросеть: пошаговая инструкция

С помощью нейросетей можно не только генерировать тексты, которые можно вставлять в чат-боты или публикации, но и создавать собственные боты на базе Telegram. Самая простая платформа для этого, не требующая навыков программирования, — Coze. Там можно создать бота, обучить его и присвоить нужную роль.

Переходим и регистрируемся там

Далее нажимаем кнопку «Create Bot» слева вверху. В открывшемся окне напишите название бота и его описание. Подтвердив свое решение создать ChatGPT 4 телеграм-бота кнопкой «Confirm», вы окажетесь на странице с его конфигурацией. Она разбита на 3 вертикальных блока. В левом вам необходимо прописать роль для бота, в среднем выставить настройки, а в правом вы можете тестировать свой GPTs, не подключая его к Telegram. В среднем блоке вверху выберете подходящую вам модель ИИ.

Создание чат-бота для Телеграм в Coze

Прописываем роль нейросети

В левом блоке пропишите в произвольной форме, как вы видите бота. Например, его можно убедить, что он психолог и работает в рамках психотерапевтической практики. Чтобы улучшить понимание AI ваших инструкций, нажмите на пункт «Optimize» справа вверху. Появится окно, в котором в режиме реального времени будет прописываться оптимизированный промппт, разделенный на блоки с навыками и ограничениями. Для подмены им вашей инструкции кликните на кнопку «Use».

Создание чат-бота для Телеграм в Coze

Обучаем нейросеть

После того как вы определились с ролью бота, его нужно обучить на основе различной литературы. Это могут быть текстовые документы, сайты, Notion pages и даже таблицы. Чтобы создать базу знаний для бота, кликните на пункт «Knowledge» в среднем блоке. Далее нажмите на значок плюса и во всплывшем окне на кнопку «Create Knowledge». После загрузки документов нажмите кнопку Next, выберете автоматический режим, и далее бот сам обработает документы.

Создание чат-бота для Телеграм в Coze

Тестируем и публикуем бота в Telegram

Нажимаем кнопку «Opening Dialog» и вводим в текстовое поле приветствие, которое будет отправляться каждому пользователю в начале работы с ботом. Чтобы протестировать бота, в правом блоке можно набрать запрос и проверить ответ. Для публикации бота создайте в BotFather в Telegram токен бота и вставьте его после нажатия кнопки Confirm рядом с иконкой мессенджера. Подтвердите данное действие, и через несколько секунд соединение между вашим ботом и Telegram будет установлено. Вам останется лишь поставить галочку напротив мессенджера и нажать на кнопку «Publish» для публикации бота!

Создание чат-бота для Телеграм в Coze
Создание чат-бота для Телеграм в Coze

Как анализировать рекламные кампании через нейросети

Отследить показатели эффективности рекламных кампаний с помощью нейросетей довольно просто, но это потребует большего вмешательства человека. Для этого можно использовать ChatGPT. Есть два варианта, как это сделать:

  1. Предоставить нейросети всю информацию о рекламной кампании в деталях: целевую аудиторию, бюджет, конверсии, KPI и другие метрики. Затем нужно попросить проанализировать данные и подготовить подробный отчет.
  2. Попросить нейросеть составить 100 и более стратегий и аргументировать их эффективность. Затем сравнить свои стратегии с полученными от нейросети. Это поможет более точно прогнозировать результаты рекламных кампаний.

Кейсы использования нейросетей в SMM от ведущих брендов

Ведущие бренды уже внедряют в работу SMM нейросети и отслеживают, насколько это эффективно. Посмотрим на четыре интересных кейса от больших компаний, как сработал ИИ в социальных медиа.

ИТМО составляет контент-план через нейросети и повышает скорость работы в два раза

SMM-специалисты центра имиджевых исследований ИТМО используют ChatGPT в качестве помощника для составления контент-плана. Для этого в нейросеть подробно описывается целевая аудитория, ее потребности, ниша компании и ее образ, Tone of Voice и темы последних публикаций. После доработки контент-плана от нейросети сотрудники университета внедряют его в социальные сети.

Также они используют нейросети от Яндекса и Сбера для отдельной рубрики про нейрокомиков. В ней искусственные интеллекты придумывают шутки к реальным достижениям ученых ИТМО.

Результат: SMM-специалист с использованием нейросетей выполняет ежедневные задачи в два раза быстрее.

Теремок и сотворчество нескольких нейросетей

Весь контент рекламной кампании Теремка «Масленица 2023» — результат творчества нескольких нейросетей. Весь визуальный образ компании создан в Midjourney, D-ID превратило статичные изображения в видео, а ChatGPT написал все тексты.

Нейросети также писали посты в официальный канал Теремка в течение недели. Визуальное оформление разработано с помощью Stable Diffusion, а тексты помог сгенерировать ChatGPT.

eLama делегировали нейросетям даже письма партнерам

SMM-менеджер сервиса eLama использует нейросети ежедневно. Он делегировал ей все: от составления плана до написания текстов. А еще ChatGPT используется, чтобы сделать более лаконичными письма партнерам.

При этом посты, написанные нейросетями, набирают такое же количество просмотров и реакций, как и публикации, сделанные человеком.

«Подкастерская» вместе с Askrobot.io запустили бота, который отвечает на вопросы про подкасты

Telegram-бот с ИИ анализирует открытые подкастерские чаты и каналы и отвечает на вопросы на основе ответов других людей. В ответе можно увидеть ссылки на диалог, чтобы решить, насколько информация объективная. Также все диалоги обезличены.

При этом нейросеть самостоятельно обучается благодаря системе оценок каждого вопроса.

Список нейросетей для SMM

Итак, какие нейросети можно использовать для SMM-задач? Список и краткое описание тех, которые были упомянуты в статье и нескольких других:

  • ChatGPT — нейросеть для генерации текста и анализа данных. С помощью нее можно анализировать ЦА, составлять маркетинговую стратегию, готовить контент-план, проводить брейншторм, писать публикации и анализировать результаты рекламных кампаний. Аналогом может стать YandexGPT или ваша собственная нейросеть, сделанная через Coze.
  • Midjourney — графическая нейросеть, с помощью которой можно создавать картинки и визуал. Классными аналогами могут стать Kandinsky, Adobe Firefly, Leonardo.ai и НейроПлод.
  • D-ID, Runway Gen-2, Vidyo Ai и Topaz Video Ai — нейросети, которые могут вам создать классное видео из картинок или через промпт.
  • HeyGen — нейросеть, которая сделает ваш ИИ-аватар. Вы загружаете свое видео, его анализирует искусственный интеллект, и затем вы сможете только писать тексты, которые нейросеть преобразует в видео с вашим голосом и изображением.
  • Repurpose — нейросеть для кросс-постинга, которая автоматически адаптирует и публикует контент в различных социальных сетях, оптимизируя его для каждой платформы.

Проблемы в использовании нейросетей

Нейросети пришли в нашу жизнь совсем недавно, отсюда возникает сразу несколько проблем, так как работа нейросетей никак не регулируется ни с точки зрения закона, ни с точки зрения этики.

Защита данных

Один из главных вопросов — как гарантировать, что данные пользователей, которые используются для обучения или анализа нейросетями, не будут использоваться без их согласия? Некоторые компании используют ИИ для обработки информации из социальных сетей без разрешения владельцев. Это нарушает Общий регламент по защите данных.

Один из способов защиты данных и личной жизни при использовании нейросети — анонимизация данных. Это позволяет использовать данные для обучения нейросети без раскрытия личной информации. Также можно применять методы шифрования и аутентификации, чтобы обеспечить безопасность данных.

Авторское право

Кому принадлежит авторское право при генерации контента через нейросеть? Этот вопрос остается открытым, и еще ни одна страна не ввела точные рамки для определения границ авторского права в ИИ.

Тем временем художники протестуют против использований их картин нейросетями, а некоторые рекомендуют генерировать картинки через ИИ, чтобы избежать ответственности за нарушения авторских прав.

Доступность

Большая часть зарубежных нейросетей, например ChatGPT, не работают на территории России из-за санкций и доступны только с использованием VPN. С одной стороны, мы уже научились пользоваться VPN и нашли возможность приобретать зарубежные номера для регистрации на иностранных платформах. С другой стороны, в нашей стране разработали уже много аналогов, которые справляются с задачами не хуже, чем западные.

Что будет с нейросетями в будущем

Искусственный интеллект совершает настоящую технологическую революцию. Интересно, что нейросети в сегодняшнее время — это не совсем «нейросети», как бы странно это ни звучало. По сути, сейчас они — просто алгоритм с технологией Deep Learning, он не способен самостоятельно мыслить, следовательно, не повторяет весь функционал человеческого мозга. Этап, когда нейросети станут конкуренцией человеческому мозгу, нам еще предстоит увидеть.

Маркетинг станет одной из самых цифровых отраслей. С одной стороны, мы сможем автоматизировать большинство рутинных задач. А с другой, всем, кто захочет войти в профессию, необходимо будет подтянуть знания в IT. Это не значит, что SMM-специалисты будут не нужны вовсе — большую часть времени они станут уделять стратегии, генерации креативных идей и созданию интеллектуального контента.

Итоги и перспективы применения нейросетей в маркетинге социальных медиа

Нейросети в SMM сейчас занимают важное место — они помогают автоматизировать рутинные процессы и упростить выполнение многих задач. С помощью ИИ можно:

  • составлять анализ целевой аудитории;
  • готовить стратегию и контент-план;
  • создавать чат-боты и письма для рассылок;
  • генерировать любой вид контента;
  • настраивать кросс-постинг и время публикации контента;
  • анализировать эффективность рекламных кампаний.

И выполнение этих действий не требует глубоких познаний в программировании — достаточно знать, как правильно прописывать инструкцию и применять результат.

Если вы заметили опечатку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Деловой мир в
и
Деловой мир в
и
0 комментариев
Отправить
Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь или зарегистрируйтесь