Скопировать ссылку
О проекте
Титан-GS на рынке мебели с 2016 года. Российская компания занимается производством и продажей гардеробных систем, предлагая помимо этого разработку индивидуальных систем хранения через 3D-конструктор, доставку и монтаж.
Основной инструмент привлечения трафика — рекламные кампании в Яндекс Директ.
Цели и задачи
Постоянная работа с трафиком приносила заказы, но стоимость привлечения лидов была высокой. Причиной стал статичный подход, который не учитывал изменения алгоритмов и тестирование новых инструментов.
Титан-GS стремился к лидирующим позициям в выдаче по ключевым словам и максимальному охвату целевой аудитории по доступной стоимости.
Задачей стояло снижение стоимости лида и поиск новых рекламных инструментов.
Решение
Работа проходила в 2 этапа: оптимизация существующих инструментов и поиск и внедрение новых.
1 этап. Оптимизация рекламных кампаний
Первое, что стоит делать в такой ситуации — проводить аудит, чтобы выявить слабые места. После анализа предыдущих рекламных кампаний мы выявили несколько проблем высокой стоимости привлечения потенциальных клиентов:
- настройки были устаревшими, не корректировались;
- в объявлениях не было важных расширений;
- требовалось пересмотреть семантическое ядро.
На основе полученных данных команда Demis Group начала работу по реализации:
- скорректировала стратегию продвижения;
- доработала объявления;
- собрала семантическое ядро;
- активировала автотаргетинг;
- оптимизировала систему аналитики.
1 шаг. Стратегия
Мы внедрили стратегию «Оптимизация конверсий» в Яндекс Директе, что увеличило количество целевых действий по средней цене. Кроме того, стратегия демонстрировала обучаемость, постепенно повышая долю кликов, приводящих к основной цели, адаптировалась к изменениям в поведении пользователей и эффективно оптимизировала рекламные кампании в режиме реального времени.
Добавление целевых действий в Метрику, объединенных в макроцель, усилило эффективность стратегии. Это позволило ясно понимать, какие действия ведут к достижению основной цели.
Шаг 2. Объявления
Мы проанализировали, обновили и дополнили каждое объявление, заполнив все доступные поля.
Внедрили все возможные расширения, предоставляемые системой, чтобы обеспечить наилучшую видимость объявлений и вовлеченность целевой аудитории.
Особое внимание уделялось быстрым ссылкам, которые мы увеличили в соответствии с рекомендациями системы. Так пользователь мог быстро перейти на интересующую его страницу и получить информацию.
Корректировки и дополнения повысили видимость рекламных объявлений, сделали их более информативными, функциональными и привлекательными.
Как выглядит рекламное объявление в поисковой выдаче Яндекса после оптимизации
Шаг 3. Семантическое ядро
После тщательного анализа мы убрали из семантического ядра ключевые слова, которые не показывали эффективность. Их место заняли новые, высококонверсионные. Так таргетирование аудитории стало более точным, объявления видели те пользователи, которые уже интересуются продуктом и готовы его приобрести.
Чтобы показывать рекламу в соответствии с местоположением и запросами ЦА в семантическое ядро были добавлены транзакционные и геозависимые запросы — поисковые фразы, содержащие слова «цена», «купить» или указание конкретного города.
Слева направо — старая версия семантического ядра и новая
Шаг 4. Автотаргетинг
Внедрение автотаргетинга в РСЯ позволило эффективно настраивать показы рекламы, основываясь не только на точных фразах, наподобие «купить гардеробную систему», но и на текстах объявлений и запросах пользователей. Такой подход способствует более точному и широкому охвату аудитории.
Реклама отображалась даже при вводе названия компании-конкурента. Это позволило привлечь внимание тех пользователей, которых могут заинтересовать альтернативные предложения.
Шаг 5. Аналитика
Чтобы видеть, откуда пришли лиды, в каком количестве и сколько стоил каждый из них, мы также внесли корректировки в систему аналитики Mango, которую использовала мебельная компания.
Наглядный пример отчета аналитики
Один месяц со старта принес 600 клиентов с контекстной рекламы, что почти в 2 раза превысило предыдущие показатели.
2 этап. Внедрение новых инструментов
В результате проведенного аудита было выявлено, что текущая тактика «Оплата за клик» неэффективна. И выбор пал на 2 новых инструмента: Смарт-баннеры и Мастер кампаний. А для поднятия сайта в выдаче была внедрена собственная разработка Demis Group — Direct Aggregator.
Смарт-баннеры с оплатой за конверсии
- Этот инструмент идеально подходит для продвижения интернет-магазинов.
- Рекламные объявления появляются на партнерских сайтах РСЯ в тот момент, когда пользователь активен, например, читает статьи или проверяет электронную почту.
- Система автоматически выбирает аудиторию для отображения объявлений, учитывая их схожие интересы (в данном случае поиск мебели) или предыдущие посещения конкурирующих сайтов.
Так выглядят Смарт-баннеры Титан-GS
Мастер кампаний
Были запущены кампании, охватывающие три основных направления запросов: целевые (для тех, кто ищет гардеробные системы), конкурентные в том же ценовом сегменте и конкурентные, но более дорогие.
Для улучшения точности показов рекламы мы внедрили механизм автотаргетинга, основанный на тексте объявлений и запросах пользователей.
Мы выяснили, что запросы, связанные с конкурентами, зачастую оказываются более затратными, в то время как запросы, связанные с собственным брендом, более доступны по стоимости. На практике проведенная сегментация запросов в Мастере кампаний показала, что:
- Запросы, связанные с конкурентами, привлекли лиды со стоимостью на 73% ниже по сравнению с текстово-графическими объявлениями по тем же запросам.
- Целевые запросы привели к привлечению лидов с более низкими затратами, всего лишь на 26% превышающими стоимость лидов от брендовых конверсионных запросов.
Direct Aggregator
В выводе сайта в поиске на первые позиции помогал инструмент Direct Aggregator, который осуществляет мониторинг изменений в ставках Яндекс Директа в автоматическом режиме. Он обновляет информацию с периодичностью в 5–15 минут, отслеживает действия конкурентов, оптимизируя ставки, и находит оптимальную позицию для размещения.
Программа не устанавливает цену за клик выше заранее установленного предела, что повышает эффективность РК без урона бюджету.
После завершения этапа обучения мы смогли отслеживать динамику и вносить изменения в стратегии продвижения и перераспределять рекламный бюджет. Например, мы выявили, что в некоторых кампаниях аудитория с более низким бюджетом уже достигла насыщения, и, следовательно, не имело смысла дальше вкладывать в них средства.
Интерфейс Direct Aggregator
Результаты
За 1 месяц сотрудничества:
- Количество сгенерированных лидов увеличилось на 251%.
- Стоимость лида снизилась на 43%.
- Конверсионная эффективность выросла на 45%.
- Мебельная компания заняла лидирующие позиции по целевым запросам в поиске.
Поисковая выдача в Яндекса
Работа с Титан-GS продолжается. Дополнительными инструментами продвижения стали рекламные статьи на ПромоСтраницах, геомедийная реклама в сервисах Яндекс Метро и Яндекс Карты.
