GEO-маркетинг как новый черный: готовим бизнес к эпохе ИИ-поиска

По данным исследования Callibri, в 2026–2027 году доля ИИ-поиска достигнет 10%. При этом Gartner прогнозирует, что к 2026 году традиционные поисковые системы столкнутся с сокращением объема поискового трафика на 25% из-за принятия ИИ-ассистентов и других платформ генеративного ИИ.

Это не значит, что 25% всех запросов пойдут через нейросети, но мы уже видим устойчивый тренд на массовый сдвиг в поведении пользователей, которые все чаще обращаются к искусственному интеллекту.

Statista и другие аналитики в свою очередь прогнозируют, что рынок ИИ-ассистентов будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) около 30–35% в год. Вся эта статистика наглядно показывает, что теперь ИИ часто используют для запросов в интернете и других задач.

Цифры чуть разнятся, но это не меняет сути: уже сейчас «умным» поиском пользуется все большее число людей. Это значит, что в скором времени бизнес ждут потенциальные клиенты, которые будут находить товары через нейросети, а не через традиционный поиск.

Ниже мы разберемся подробнее в новой технологии и узнаем, какие задачи она может решать.

Чем GEO отличается от SEO

Давайте разберемся на примере поисковой выдачи Яндекса. Во всех ответах, которые видны через «Поиск с Алисой», задействован инструмент GEO-оптимизации.

Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента для искусственного интеллекта. В отличие от традиционного SEO, которое ориентируется на классические поисковые системы, главная задача GEO — не отправить пользователя на один сайт на просторах сети, а дать ответ прямо в интерфейсе со ссылками на источники.

Например, пользователь может вбить следующий запрос: «Какой телефон лучше выбрать для долгой и эффективной работы?» В ответ ИИ тщательным образом анализирует вопрос, ищет надежные источники, собирает советы и бренды, а затем формирует готовый ответ с названиями брендов и подробными рекомендациями. Поисковые системы (Яндекс и Google) уже внедрили ИИ для генерации ответов, которая формируется путем анализа множества источников.

Главная задача GEO — помочь сайту попасть в число источников, которые ИИ использует для генерации ответа на вопрос пользователя. В этом случае нейросети покажут сайт вместе с ответом.

GEO, как и SEO, эффективен для бизнеса: он молниеносно собирает источники, буквально за считанные секунды, в то время как вручную этот процесс занял бы очень много времени. Те, кто не использует GEO, лишают себя возможности контактировать с активными пользователями ИИ. Например, в нашем случае 10% заявок от клиентов уже приходят от нейросетей, поэтому мы советуем подключать такие инструменты в том числе тем компаниям, которые хотят выйти на новые целевые аудитории.

Трафик из ИИ очень важен, несмотря на то, что отслеживание переходов из ИИ-помощников — одна из самых сложных задач в веб-аналитике на сегодняшний день. Традиционные методы часто не работают, так как большая часть трафика от ИИ является косвенной или нереферальной. Мы не всегда видим, откуда именно пришел пользователь из поиска, по какой именно ссылке он кликнул. Одного решения, которое бы позволило отслеживать переходы, не существует, поэтому бизнесу нужно использовать комбинацию подходов: например, UTM-разметку ссылок (как основной метод для сбора данных) и анализ поведения в Analytics / Яндекс Метрике.

Зачем нужен GEO и как им пользоваться

По нашим данным, российский бизнес уже сегодня получает до 10% клиентских обращений из AI-источников. Этот показатель будет удваиваться каждые полгода.

Пока многие спорят, станет ли ИИ-поиск полноценной заменой Google, умные игроки уже осваивают GEO — Generative Engine Optimization. Если традиционный SEO был диалогом с алгоритмом, то GEO — это диалог с цифровым интеллектом, который учится на контенте. Задача бизнеса — не просто вбить ключевые слова, а стать для ИИ экспертом, чьи данные тот будет использовать для генерации ответов.

Допустим, пользователь спрашивает у нейросети: «Какая стоматология в Москве делает керамические виниры с пожизненной гарантией?» ИИ не выдаст просто 10 ссылок в ряд, а проанализирует тысячи сайтов и сформирует ответ сам. И цель бизнеса — в том, чтобы именно его уникальное предложение стало частью этого ответа.

Но ИИ любит точность: желательно, чтобы на сайте были пошаговые инструкции, конкретные рекомендации и примеры. При этом лучше не перегружать контент профессиональной лексикой и терминологией.

Чаще всего теми, кто активно использует ИИ, оказываются продвинутые пользователи с высокой покупательской способностью. Эти люди пользуются новыми технологиями, чтобы совершать покупки быстрее. Кроме того, они доверяют ИИ-рекомендациям. Пользователи видят и запоминают бренд из нейроответов, даже если они не совершают переходы на сайт.

В ответ на этот скачок технологии бизнес должен учиться использовать ИИ правильно, адаптируя его возможности под свои нужды.

Например:

• готовить контент, который отвечает на сложные вопросы, а не просто оптимизирован под ключевые слова;
• работать с отзывами и репутацией на агрегаторах — именно их анализируют «умные» помощники;
• создавать экспертные материалы, которые могут стать основой для ИИ-рекомендаций (например, статьи в Дзене и в других UGC-блогах).

Причины растущей популярности инструмента

Есть несколько причин, почему GEO эффективно работает прямо здесь и сейчас.

Контент-архитектура вместо статей

Нейросети обожают структурированные данные. Бизнес уходит от длинных текстов к базам знаний: таблицы сравнения методик, чек-листы выбора услуг, пошаговые гайды, подробные FAQ с развернутыми ответами. Чем легче ИИ «извлечь» из сайта точный и структурированный ответ, тем выше шанс, что он процитирует именно его.

Экспертиза вместо объема

Лучше не использовать общие и размытые фразы в материалах. Одна глубокая и детальная статья, написанная с позиции практика, ценится нейросетями выше десятка поверхностных. ИИ научился отличать реальный опыт от рерайта. Теперь компаниям нужно опираться на историю, кейсы, цифры и уникальные данные — это та новая валюта, которую очень ценят пользователи.

Диалог вместо монолога

По данным Google, 27% интернет-пользователей по всему миру используют голосовой поиск на мобильных устройствах. РАЭК фиксирует опережающий рост использования голосовых ассистентов и чат-ботов по сравнению с другими цифровыми сервисами.

Аналитики прогнозируют, что к 2025–2027 годам технологии на базе ИИ, включая ассистентов, станут массовым явлением и будут использоваться большинством интернет-аудитории России для повседневных задач. Именно поэтому контент для запросов должен быть написан так, как люди говорят: с вопросами, ответами, сравнениями и четкими выводами. Мы оптимизируем запрос «имплантация зубов цена Москва» с формулировкой «сколько действительно стоит имплант зуба под ключ и от чего зависит цена». Благодаря точно сформулированным запросам нам удалось увеличить долю ИИ-трафика для стоматологии с 3% до 14% за 4 месяца.

Пример из нашей практики: мы решили переупаковать экспертизу клиники с пользой для потенциального клиента и создали «Библиотеку ответов», в которую вошли 127 структурированных блоков с информацией по каждой услуге: от показаний до точных сроков.

Следующим шагом внедрили интерактивные калькуляторы, данные с которых легко считываются ИИ. Сами отзывы превратили в структурированные кейсы с указанием конкретной проблемы, решения и результата.

ИИ стал использовать этот массив упорядоченной экспертной информации в качестве основного источника для ответов. Сейчас заявки из этого канала имеют на 30% более высокую конверсию — а клиент приходит уже с базовым доверием, сформированным нейросетью.

Советы бизнесу: как использовать нейросети с пользой

Чтобы ИИ-поиск действительно стал эффективным инструментом привлечения клиентов, необходимо следовать ряду базовых правил, которые действительно работают. Вот о каких шагах идет речь:

• Для начала стоит проверить, есть ли на вашем сайте структурированные данные, которым может доверять нейросеть. Если данные хаотично разбросаны по тексту, то нужно переписать их так, чтобы они следовали единой логике. Здесь отлично работает формула «чем проще, тем лучше»: по сути, важно начинать с определения товара или услуги, а затем уже подчеркивать ее УТП. Также ИИ в первую очередь собирает те источники, где текст разделен на подзаголовки, списки, числовые значения и даже изображения.
• Во-вторых, очень важно сфокусироваться на четырех официальных факторах ранжирования для ИИ: E-E-A-T. Опыт, Экспертность, Авторитетность, Доверие (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
• Кроме того, нужно научиться создавать правильные «ответы». Подумайте, какую конкретную проблему пользователя решает ваш контент и какой готовый ответ он может дать.

Вместо резюме

GEO — это умелая стратегическая инвестиция в канал, который через 2 года может стать основным. Вопрос не в том, нужно ли этим заниматься. Ответ на него очевиден. Если бизнес не использует ИИ-инструментарий, он рискует упустить сначала 10%, потом 20%, а затем и 40% будущих клиентов.

Использование GEO-оптимизации позволяет наладить более глубокий контакт с пользователем. Если бренд часто появляется в подобных персонализированных ответах, то ему больше доверяют. Такой инструмент помогает повысить конверсию в разы, он отлично работает на запоминание бренда. И если вы еще не используете ИИ, то об этом определенно стоит задуматься.