Скопировать ссылку
Недавнее заявление Германа Грефа о том, что Сбербанк уволит до 20% сотрудников, признанных «неэффективными» по версии искусственного интеллекта, вызвало широкий резонанс. Как сообщает Forbes, процесс уже запущен и затронет тысячи людей. На конференции AI Journey прозвучала и другая, на наш взгляд, ключевая точка зрения. Президент Владимир Путин предложил принципиально иной взгляд на проблему, отметив, что не бывает неэффективных сотрудников. «Есть сотрудники, с которыми вы плохо работали».
Компания «Стахановец», которая специализируется на разработке систем анализа производительности и управления эффективностью команд, считает, что именно вторая позиция указывает на верный путь цифровой трансформации.
Эффективность — это не бинарный код «0» и «1»
Искусственный интеллект способен к идентификации ключевых проблемных зон: статистических аномалий, устойчивых поведенческих моделей и ограничений в операционных процессах. Однако поручать искусственному интеллекту принятие окончательных кадровых решений по принципу «прямого действия» — это серьезная методологическая ошибка, сопряженная с значительными рисками.
Объявить сотрудника «неэффективным» на основе таких данных — это как лечить болезнь, сбивая температуру, не разбираясь в причине жара.
«Настоящая эффективность цифровой трансформации достигается не тогда, когда мы заменяем человеческое решение машинным, а когда технология усиливает экспертизу руководителя. ИИ должен стать стратегическим партнером в управлении, помогая не просто находить проблемы, а создавать условия для роста и развития каждого специалиста», — комментирует CEO «Стахановец» Дмитрий Исаев.
От кадровой оптимизации к кадровой эффективности: почему нельзя путать эти понятия
Опыт крупных компаний наглядно демонстрирует распространенную ошибку: бизнес пытается использовать искусственный интеллект как инструмент быстрой оптимизации расходов. Но настоящая цифровая трансформация начинается там, где технологии помогают не устранять «слабые звенья», а укреплять каждое звено в организационной цепи.
Ключевой сдвиг парадигмы заключается в переосмыслении самого подхода к использованию аналитических систем. Вместо репрессивной модели, основанной на поиске виновных, искусственный интеллект должен стать стратегическим партнером в развитии человеческого капитала. Современные алгоритмы способны диагностировать глубинные проблемы организации — выявлять устаревшие процессы, неэффективные рабочие потоки и системные ограничения, которые мешают работать даже самым мотивированным сотрудникам.
Опыт нашего клиента — лучшая иллюстрация этого подхода: обнаружив с помощью аналитики, что самые эффективные сотрудники активно используют ИИ-инструменты, компания организовала не увольнения, а обучение персонала для интеграции этих технологий в повседневные задачи. Этот кейс наглядно демонстрирует, что данные ИИ должны становиться основой для программ развития, а не для кадровых чисток.
Ваш главный актив — люди
Признать тезис «не бывает неэффективных сотрудников» — значит совершить важнейший управленческий прорыв: переложить ответственность с отдельных сотрудников на систему, где главными драйверами эффективности становятся руководители и HR. Когда алгоритм сигнализирует о низком KPI, это не оправдание для увольнения, а руководство к действию для менеджера. Задача лидера — проанализировать системные сбои, выявить пробелы в процессах и создать среду для профессионального роста.
Массовые сокращения на основе данных ИИ — иллюзия экономии. За кажущейся выгодой скрываются реальные издержки: падение лояльности и мотивации в коллективе, потеря ценных специалистов, чей потенциал не был раскрыт, и закономерное ухудшение клиентского опыта из-за разрушения команд.
Перспективный путь — в симбиозе человеческого опыта и технологий. В этой парадигме искусственный интеллект становится персональным аналитиком эффективности для сотрудника, стратегическим помощником руководителя в развитии команды и инструментом выявления точек роста.
