Скопировать ссылку
Ускорение и повышение эффективности операций
С помощью ИИ ключевые логистические процессы — от склада до транспорта — становятся быстрее и стабильнее. Для клиента это выражается в сокращении сроков обработки заказов и оптимизации маршрутов доставки. Например:
- Оптимизация складского хранения. Алгоритмы анализируют данные о популярности товаров, их габаритах и сроках годности, чтобы определить оптимальное расположение на стеллажах. К примеру, часто запрашиваемые позиции перемещаются в зону быстрого доступа, чтобы сократить время на сборку заказа. Кроме того, расположение товаров, учитывающее не только спрос, но и неочевидные взаимосвязи предпочтений покупателей, сокращает пробег складской техники и повышает эффективность работы сотрудников.
- Интеллектуальное планирование рейсов. ИИ помогает выстраивать эффективные и безопасные маршруты, снижая расходы на топливо и уменьшая износ транспорта. Например, сервис поиска и подбора автозаправочных станций позволяет перед началом движения выбрать целевую цепочку АЗС по пути следования, минимизирующую общие затраты на закупки топлива. Система отслеживает и ежедневно обновляет актуальные цены, что ежемесячно позволяет экономить 2% затрат на топливо по всему парку.
- Предиктивное техническое обслуживание. Интеллектуальный анализ, построенный на большом массиве данных, включающих нормативные требования, историческую информацию диагностических осмотров, позволяет прогнозировать поломки складской техники и транспортных средств. Кроме того, ИИ помогает спрогнозировать, когда потребуется ТО, а также определить его характер и объем.
- Мониторинг цепочек поставок. ИИ отслеживает и координирует всех участников логистической операции и в реальном времени выявляет такие отклонения от графика, как, например, задержки на таможне или у подрядчика. Система автоматически предлагает решения для их устранения и уменьшает риски срыва поставок.
Прогнозы спроса и стабильные тарифы
Искусственный интеллект в логистике не только решает вопросы операционной эффективности, но и обеспечивает долгосрочное управление ресурсами на основе аналитики данных.
В частности, ИИ применяется для расчета реальной емкости рынка транспортно-логистических услуг. Алгоритмы обрабатывают данные по сегментам, помогая выявлять растущие направления и регионы. На практике это означает, что логистические компании развивают инфраструктуру и предлагают клиентам оптимальные логистические решения там, где они нужны.
Также ИИ-алгоритмы прогнозируют спрос на доставку, анализируя сотни факторов: исторические данные и сезонность. Это помогает оптимально распределять ресурсы и формировать расписания перевозок. Результат для грузоотправителя — гарантированная доступность транспорта и предсказуемость тарифов.
Проактивная поддержка клиентов
Качество взаимодействия с клиентами не менее важно, чем физическая перевозка груза. Искусственный интеллект позволяет вывести сервис на новый уровень. Например, чат-бот контакт-центра на основе ИИ обрабатывает до 200 тыс. текстовых обращений в месяц через все популярные мессенджеры. Он не только классифицирует запросы, но и решает типовые задачи: сообщает режим работы, статус обращения, выполняет функцию автоответчика. Происходит экономия времени клиентов, при этом обеспечивается поддержка 24/7, а операторы фокусируются на решении сложных решении сложных и нестандартных вопросов.
Диспетчеризация обратной связи — еще один важный процесс, который оптимизирует ИИ. Система на базе больших языковых моделей (LLM) анализирует более 60 тыс. анкет обратной связи (CSI/NPS) в месяц, автоматически выявляя проблемы и формируя задачи ответственным сотрудникам на их исправление. Это дает возможность проактивно работать над качеством сервиса.
Формирование надежных команд
Стабильность и профессионализм сотрудников — основа бесперебойной логистики. Искусственный интеллект помогает нанимать и удерживать сильные кадры, а также выстраивать оптимальный график работы персонала, что, очевидно, напрямую влияет на качество услуг для клиентов.
Система по ускорению процесса отбора кандидатов автоматически сканирует более 30 профильных площадок, находит релевантные резюме и проводит первичный отбор.
Инструмент анализа рынка труда отслеживает тренды заработных плат, анализирует предложения конкурентов и прогнозирует изменения на рынке. Система помогает формировать конкурентоспособные условия для сотрудников, обеспечивая низкую текучесть кадров и высокую мотивацию, это значит, что с грузами любого клиента будет работать профессиональный и стабильный коллектив.
Человек + ИИ = модель эффективной логистики
Резюмируя: искусственный интеллект — это в первую очередь инструмент для усиления возможностей людей, а не их замены. Он освобождает логистов и менеджеров от рутины, позволяя им сосредоточиться на том, что действительно важно: решении нетривиальных задач, переговорах, долгосрочном планировании и развитии бизнеса.
Когда точность алгоритмов соединяется с опытом специалистов, компания получает логистику, которая работает предсказуемо и эффективно. Именно эта модель сегодня формирует устойчивость бизнеса в условиях растущей конкуренции.
