Скопировать ссылку
Уникальность DeepSeek для российского бизнеса
Конец января ознаменовал начало новой ИИ-гонки технологий между китайскими и американскими инженерами OpenAI и DeepSeek. Пока Китай праздновал Новый год, производители ИИ не спали: концерн Alibaba на следующий день после переполоха с DeepSeek выпускает свое решение Qwen 2.5 Max, появляется Janus Pro 7B — китайский аналог DALL-E, o3-mini — новая «рассуждающая» нейросеть от OpenAI, решение от Google Gemini 2.0 Flash Thinking и французский Le chat от Mistral. Выпуск релизов происходил почти каждый день, иногда с разницей в считанные часы! Таких «чудес на виражах» не ожидал никто.
На фоне расширения конкурентных предложений российские компании стали анализировать свои возможности перехода на китайские нейросети, в частности, на модель DeepSeek-R1, которая первой представила уникальную технологию reasoning — «прозрачное» рассуждение. Благодаря этой функции мы можем видеть, как нейросеть анализирует запросы, подбирает источники, строит ассоциации и даже в моменте исправляет ошибки. Причем в DeepSeek используется открытый код, что позволяет другим сторонним ИИ-стартапам на ее основе создавать свои нейросети и чат-боты.
Именно инженеры DeepSeek сделали функцию рассуждения — DeepThink (R1) — открытой и бесплатной для всего мира, что за 14 дней после релиза привело к 50 млн пользователей по данным Similarweb.
Трендом на внедрение «открытого рассуждения» стали пользоваться и другие производители: в o3-mini появилась функция reasoning, Perplexity внедрил R1 как коллаборацию с DeepSeek для пользователей PRO-аккаунта. К этому движению присоединился и Google с моделью Gemini 2.0 Flash Thinking. Пока в позиции догоняющих остаются российские нейросети, которые не торопятся применять решения DeepSeek в своих проектах. Но, думаю, скоро это изменится.
В DeepSeek-R1 скорость реакции даже на сложные технические запросы быстрее, чем в ChatGPT o1. Например, ЕГЭ по профильной математике R1 решила за 2 минуты 18 секунд, а o1 — за 8 минут 22 секунды.
Еще одно преимущество DeepSeek-R1 над другими нейросетями с reasoning — в ее «прозрачном» осмыслении запроса на русском языке. Это сильно упрощает работу с нейросетью и приводит к меньшему числу итераций — до 1–2. В отличие от решений других компаний, которые не могут отобразить на моем родном языке процесс мышления — только результат. Соответственно, понять запрос становится сложнее, и это приводит к вечной комбинаторике промптов, что отнимает дополнительное время.
У DeepSeek отлично работает поиск по источникам: если в моделях OpenAI используется 10–15 медиа, то у китайского конкурента выдача доходит до 40 СМИ. Такой поиск очень удобен при подготовке аналитических материалов, исследований, больших статей или лекций. Плюс интерфейс DeepSeek очень напоминает знакомый ChatGPT: такое же расположение контекстного окна, панель истории запросов, кнопки поиска и загрузки файлов.
Synopsys выпускает ежегодный отчет Open Source Security and Risk Analysis (OSSRA), в котором рассматриваются коммерческие продукты разных отраслей и определяется доля открытых компонентов в них. Тренд последних лет — усиление доли open source и в новых решениях, и в продуктах с длинным жизненным циклом. Даже если компании не выпускают все в открытый доступ, они массово используют открытые библиотеки и фреймворки для своих AI-проектов.
Если есть намерение создавать свой ИИ-продукт, до появления DeepSeek приходилось платить не менее 20 долларов каждый месяц за интеграцию с OpenAI. А в России дополнительно тратиться на подключение к сторонним сервисам, искать посредников для оплаты и выделять деньги на комиссию за перевод средств. Такие траты остаются доступны крупным игрокам маркетинг-рынка, но не маленьким агентствам, которые балансируют по выручке и операционным затратам.
DeepSeek становится наиболее передовой нейросетью, которая бесплатно и без специальных подключений представляет особый интерес в странах, где ChatGPT официально не работает. Экономия на нейросетях в маркетинге может доходить до 80%, если речь идет о компаниях, выпускающих большие объемы контента, креативов и постов в социальных сетях. По данным АКАР, уже 97% агентств работают с ИИ, где в приоритетных — не бюджетные ChatGPT и Midjourney. Несмотря на это, агентства продолжают искать новые возможности экономии на подключениях. И если на рынок выходит мощная по функциям и техническим характеристикам новая нейросеть, за которую не нужно платить, выбор будет в ее пользу. DeepSeek уже в 10 раз дешевле, чем OpenAI, по словам самих разработчиков.
DeepSeek и продвижение в маркетинге
В середине февраля прошли новости, что домен www.ai.com, который в 2023 году за 11 млн долларов приобрел OpenAI у Google, теперь выкуплен DeepSeek. Это говорит о серьезном намерении потеснить американского лидера и показать свои намерения стать лучше, мощнее и влиятельнее.
PR-работа DeepSeek строится по классическим канонам медиа-коммуникаций, то есть рассылки пресс-релизов основным крупным локальным и международным медиа, выпуски мнений о доступности и востребованности нейросетей для массового использования и тому подобное. В отличие от OpenAI, который недавно создал рекламный ролик для Супербоула за 14 млн долларов, в DeepSeek не заморачиваются над креативами. Рекламное преимущество разве что создают китайские и мировые блогеры-энтузиасты, которые показывают рост популярности приложения за короткий срок. В силу особенностей политического строя в Китае, DeepSeek в своей стратегии позиционирования ориентируется не на стильные креативы, а на социально-политическую поддержку. Интеграция в WeChat — самый популярный мессенджер, который установлен даже у пенсионеров в деревнях — позволяет охватить сразу миллионы локальных пользователей. Tencent Cloud — IT-гигант уровня нашего «Яндекса» — упростил развертывание DeepSeek-R1 через свою платформу «HAI», позволяя разработчикам подключить модель к WeChat за 3 минуты. На момент написания статьи международные версии WeChat не поддерживают DeepSeek, но в этом направлении уже ведется работа для рынков без MagicOS — операционную систему из Китая на базе Android, вшитую в ряд смартфонов Honor и Huawei.
Маркетинговая стратегия DeepSeek пока не предполагала выходы на ТВ или outdoor-рекламу. Кажется, что маркетологи DeepSeek даже не видят ценности в вовлечении новых мировых пользователей, привыкших к веб-версии и аппи ChatGPT. Хотя серьезным шагом — покупкой домена ai.com – китайская команда показала серьезность своих намерений в гегемонии на рынке ИИ-технологий.
Применение DeepSeek-R1 в маркетинге
О том, насколько полезны нейросети в маркетинге, уже понятно 97% российских рекламных компаний, по данным АКАР, которые преимущественно создают и обрабатывают тексты, генерируют изображения для социальных сетей и креативов. Но мало кто понимает, что DeepSeek-R1 больше напоминает экосистемное решение, адаптивное под разные устройства, которое позволяет анализировать текстовый контент, визуальную информацию, синхронизировать ваши типовые запросы и на их основе выдавать структурное рассуждение, видимое пользователю.
Пока большая часть бизнесов только «щупает» DeepSeek, не интегрируя потенциал нейросети в свои процессы. Вероятно, еще и потому, что нейросеть из-за большого наплыва пользователей и бесплатного доступа для любого пользователя мира периодически зависает. Но ситуация стабилизируется, когда пользователи наиграются и будут работать с DeepSeek под конкретные задачи и кейсы.
Но посмотрите на потенциал DeepSeek с прогностической точки зрения: B2B-компании могут настроить автоматизацию выпуска брендового контента и зашить ключевые характеристики своего продукта или УТП бренда при подготовке контента в блог или коммерческие предложения для партнеров. Оценить, какие сочетания фраз получают наибольший резонанс и позволяют увеличить кликабельность и время на сайте.
DeepSeek может служить инкубатором творческих и креативных концепций. Он освободит время и ресурсы команд для более сложных проектов, как, например, разработка ToV или уникальный персонализированный контент под узкопрофильный рынок. Иными словами, маркетологи могут переосмыслить свою деятельность и подход к креативности, передав нейросети базовые повторяющиеся работы. Для агентств это хорошая возможность еще и снизить трудозатраты команды на такие задачи.
Если вы работаете в сфере FMCG или продаете на маркетплейсе, DeepSeek поможет анализировать отзывы клиентов, чтобы понять эмоциональный настрой пользователей от применения вашей продукции или взаимодействия с платформой услуг. На основе этих данных, собранных в единый документ, благодаря DeepSeek получится проанализировать сильные и слабые стороны товаров, определить и оценить динамику часто повторяющихся вопросов. Такие данные лягут в основу разработки новых рекламных кампаний, макетов и потребительских предпочтений.
Например, в Zerocoder маркетинг-отдел уже использует R1 для анализа аудитории на основе проводимого анкетирования студентов, с разбивкой в % по разным типам, получают рекомендации, как эффективнее подавать обучающий контент. Получается также прогнозировать выручку: результаты собираются на основе исторических данных, рейтингов, рыночной ситуации и продуктовом подходе компании с указанными рекомендациями. Qwen 2.5 Max в купе применяем для генерации фото к оформлению типовых новостей на сайт или в постах. Команда на базе рекомендаций DeepSeek даже может перенастроить перформанс-кампании в короткие сроки.
Если в вашем маркетинг-отделе есть интерес настроить чат-бота для улучшения клиентского сервиса, анализа аудитории или прогнозирования спроса, например, легковесная версия DeepSeek-R1 запускается даже на ноутбуке, для работы на полную мощность нужен сервер с 700 ГБ видеопамяти. DeepSeek-R1 уже тестирует Альфа-Банк, производитель смартфонов Honor собирается улучшить своего ИИ-ассистента, используя открытый код DeepSeek. По этому же пути пойдут производители смартфонов OPPO и Nubia.
Проникновение китайской нейросети оказалось настолько стремительным, что даже производитель автомобилей Voyah уже объявил о выпуске первого серийного авто с DeepSeek-R1. А гигант в создании электрокаров Gelly намерен улучшить систему распознавания голосовых команд и клиентский опыт, используя ИИ-наработки под внутренний и международный рынок.
Рассматривает сотрудничество с DeepSeek и Microsoft, AMD, NVIDIA, Amazon. То есть компании, которые исторически работали с конкурентом OpenAI. Они уже видят необходимость перестраивать свои финансовые модели и заинтересованы в быстром и бюджетном масштабировании своих решений.
То есть, как вы видите, потенциал использования DeepSeek огромен. Учитывая возможности бесшовной интеграции со своими ИИ-продуктами, бесплатный доступ из любой точки мира, ее мощные технические возможности, нейросеть начинает опережать в бенефитах даже российские нейросети. Концепция позиционирования что русских, что DeepSeek с очень похожими key messages — доступность для каждого, без VPN и оплаты. Хочется верить, что российские производители нейросетей смогут грамотно и своевременно перенять все лучшее от DeepSeek и на основе ее открытого кода создать свои уникальные решения для маркетинговых и коммуникационных задач.
Оффтоп: Было бы здорово, если АКАР провел бы опрос и выяснил, какое количество маркетинговых агентств России уже применяет китайские нейросети в своей работе. Думаю, получилось бы интересное исследование.
