Креативные индустрии и ИИ: как ИИ влияет на искусство, музыку и дизайн

Катерина Недзвецкая

Креативный продюсер и основатель видеоагентства Netclip

Почему я берусь рассуждать о роли ИИ в творчестве? Потому что сама нахожусь внутри этой реальности: как креативный продюсер я ежедневно работаю на стыке искусства и технологий — там, где вдохновение встречается с бизнесом. А выросла я среди настоящего искусства: мой отчим, Иван Новоженов (1947–2007 годах), — не «художничек с Арбата», а признанный философ-живописец и участник сотен выставок, оставивший наследие в архивах РГАЛИ.

Иван Новоженов, «Серебряные струны», 1992 год

Искусственный интеллект стремительно проникает в самые разные сферы нашей жизни, но особенно заметна его трансформация в области творчества. Еще недавно ИИ был лишь вспомогательным инструментом, помогающим художникам ускорять рутинные процессы или анализировать тренды. Сегодня же он становится полноправным соавтором, способным генерировать музыку, создавать картины, писать стихи и даже разрабатывать дизайн. Мы стоим на пороге революции в креативных индустриях, где граница между машинным и человеческим все больше размывается.

Цель этой статьи — исследовать, как ИИ влияет на искусство, музыку и дизайн, определить ключевые тенденции, преимущества и вызовы, с которыми сталкиваются профессионалы и любители в эпоху машинного творчества. В центре внимания — не только технологии, но и вопросы авторства, оригинальности и этики.

Почему это важно? Потому что ИИ меняет правила игры. Он предлагает невиданные ранее возможности, но одновременно требует от нас пересмотра ценностей, подходов и даже понимания самого термина «искусство».

Что такое искусство

Прежде чем говорить о том, как ИИ влияет на креативные индустрии, я хочу сделать небольшое отступление. Потому что невозможно рассуждать о будущем творчества, не определив сначала, что мы под этим творчеством понимаем.

Для меня искусство — это не про технику и не про формат. Это форма высказывания. Это способ вынести наружу то, что внутри: чувства, идеи, боль, вдохновение, сомнение, протест. Искусство — это диалог человека с миром. Даже если никто не слушает, даже если нет зрителя — акт высказывания уже имеет смысл. Это не про «хочу красиво», а про «не могу молчать».

Творчество — это не профессия. Это способ существования. Это момент, когда внутренняя энергия требует выхода и находит форму — будь то картина, музыка, танец или фильм. И именно в этом смысле становится особенно интересно: может ли машина по-настоящему творить? Может ли алгоритм не просто сгенерировать, а выразить?

И вот тут уместно вспомнить одну мысль, с которой я очень согласна. Философ Гарри Франкфурт однажды написал: «Мы хотим, чтобы наша жизнь имела значение. И смысл мы придаем ей, выражая то, что для нас важно».

Если говорить о творчестве как об акте смыслообразования. Тогда логичный вопрос — может ли ИИ придавать значение тому, что он создает?

Искусство: форма и суть

Когда мы говорим о творчестве, особенно визуальном, важно понимать, что не всякое изображение — это искусство в глубоком смысле. И прежде чем перейти к примерам использования ИИ в этой сфере, я хочу поделиться своим наблюдением, основанным на собственном опыте и взгляде изнутри индустрии.

На мой взгляд, визуальное искусство можно условно разделить на два глобальных направления — форма и суть. Между ними — тонкая, но критически важная граница.

Искусство формы: эстетика и исполнение

Первый тип — это произведения, построенные прежде всего на визуальной привлекательности. Это может быть интересная техника, оригинальные материалы, необычные цветовые сочетания, стилизации. Такие работы цепляют глаз, радуют композиционно, могут быть актуальны, эффектны, модны — но они часто остаются на уровне визуального исполнения. Их задача — произвести впечатление.

Именно такой тип визуального творчества все чаще создается при участии искусственного интеллекта. ИИ помогает генерировать красивые изображения, стилизации, компоновки — быстро, технично, аккуратно. Это особенно уместно в сфере прикладного дизайна: рекламе, брендинге, упаковке, digital-графике. Там, где важна скорость, актуальность, ясное визуальное сообщение — ИИ становится надежным ремесленным помощником.

Не автором. А партнером.

Но важно понимать: форма — это не всегда содержание. За стильной оберткой может не скрываться внутренней энергии, личной истории, боли, идеи. ИИ может создать визуальную структуру, но не вложить в нее переживание.

Искусство сути: энергия и глубина

Второй тип — это искусство, в котором есть внутренняя энергия, характер, эмоция. Это когда полотно дышит — не в смысле техники, а в смысле живой связи с тем, кто его создал. Это работы, которые невозможно забыть. Они не только поражают — они трогают. Потому что в них есть переживание.

Такое искусство невозможно повторить нейросетью, даже самой совершенной. Потому что она может сымитировать мазок, но не боль. Сгенерировать стиль, но не тревогу. Подобрать композицию, но не вложить в нее душу.

Сегодня особенно ценится не только визуальный результат, но и история, стоящая за ним. Люди все чаще покупают не картину, а смысл, биографию, контекст, протест, эпоху.

Примеры говорят сами за себя:

• Фрида Кало — ее картины навсегда врезались в культуру не только из-за визуального языка, но благодаря ее истории боли, несгибаемости, любви, тела и духа.
• Ван Гог — его мазки чувствуются как открытые нервы, потому что они написаны не «в технике», а в отчаянии и одиночестве.
• Жан-Мишель Баския — живопись как вызов, как бунт, как городская поэзия на стенах Нью-Йорка. Покупают не холст — покупают эпоху, голос, личность.

И вот здесь ИИ отступает. Он не может быть носителем биографии, судьбы, духовного контекста. Он может воссоздать, но не прожить.

Где ИИ действительно работает: кейсы из практики

Кейс №1: рекламный ролик для легендарной GTA 5 RP

Разобравшись в том, где проходит граница между вдохновением и исполнением, становится очевидно: ИИ уверенно и эффективно работает там, где важна форма, скорость и точность. Особенно — в задачах коммерческого визуального контента, где результат оценивается по KPI, а не по внутреннему катарсису.

Давайте разберем, как именно ИИ используется в таких проектах.
Начну с собственного опыта — кейса, который мы реализовали в агентстве для GTA 5 RP. Этот проект стал ярким примером того, как нейросети помогают экономить ресурсы, не жертвуя качеством, и становятся настоящим союзником креативной команды.

В рамках этого проекта нам нужно было реализовать сцены, в которых машины несутся по улицам города. В классическом продакшене это означало бы перекрытие улиц, сложную координацию, бюджет на транспорт и технику. Но мы пошли другим путем — объединили живую съемку и нейросетевые генерации.

Мы снимали реальных людей внутри машины, а вот сцены с движущимися авто — генерировали с помощью ИИ. Работали в Kling 1.6, Midjourney и использовали приемы композитинга, совмещая живые кадры с синтетикой. И тут важно подчеркнуть: это не была магия одного промпта.

• Мы сделали 193 генерации, прежде чем получили 5–6 сцен, которые попали в финальный ролик.
• Последний пэкшот, где девушка стоит у машины, — это комбинация: живая съемка на хромакее, фон — генерация в Midjourney, оживленный в Kling.
• Кадры подгонялись вручную — где-то добавляли motion blur в Photoshop, где-то редактировали ракурс, чтобы нейросеть «поняла», какую динамику мы хотим.

Это не просто «поиск красивой картинки». Это CGI-арт-директор, который разбирается в работе нейросетей, знает, как выжать из них результат под конкретную задачу, и не боится тратить десятки итераций на поиск одного точного кадра.

Да, это дешевле, чем реальная съемка с перекрытием улиц. Но важно понимать: на профессиональном уровне такие решения требуют экспертизы, времени и вложений. ИИ действительно стал нашим союзником, но он не заменил творческий замысел, режиссуру, монтаж и вкус. Он просто помог нам реализовать идею быстрее и гибче.

Композ: совмещаем реальную машину и девушку с нейросетевой генерацией фона (Midjourney + Kling) для создания кинематографичной сцены

Кейс №2: портрет Эдмонда де Белами, проданный в 2018 году за $432 500

Другой интересный пример, о котором говорит весь мир, — это история с «Портретом Эдмонда де Белами», проданным в 2018 году за $432 500, стала символом новой эры. Это был один из первых громких случаев, когда произведение, созданное ИИ, попало в аукционный каталог Christie’s и вызвало волну обсуждений — от восторга до скепсиса.

Картина была сгенерирована алгоритмом GAN (Generative Adversarial Network), обученным на базе 15 000 классических портретов XVII–XIX веков. Алгоритм создавал изображения, стремясь к «узнаваемому» художественному стилю, а кураторская арт-группа Obvious представляла результат как произведение искусства.

Но кто в этом случае художник? Алгоритм? Программисты? Кураторы, выбравшие финальное изображение? Это и стало отправной точкой для множества дискуссий об авторстве и природе искусства.

Лично я сравниваю эту историю с появлением «Черного квадрата» Малевича. Тогда он вызвал шок и недоумение — как «это» может быть искусством? Но дело было не в самом квадрате, а в манифесте, в идее, в революции восприятия. Так и здесь — ажиотаж не вокруг самой картинки, а вокруг новой вехи: точки, где искусство вступает в союз с алгоритмом.

Еще одна мысль, которая не дает мне покоя, — это феномен репродукции. Мы привыкли видеть копии великих картин в домах, офисах, отелях. Часто это невероятно точные воспроизведения, созданные руками профессиональных художников. Но стоит ли такая работа, даже идеально идентичная, столько же, сколько оригинал? Конечно, нет. Потому что в ней нет того самого — личной истории, внутренней силы, «ауры» автора. Той самой энергии, которая делает искусство искусством, а не просто изображением.

И вот тут мы снова возвращаемся к главному: ИИ может повторить, воссоздать, удивить технически. Но ценность возникает там, где есть личность, замысел, эмоциональный след. Именно в этом — непреодолимая грань между инструментом и автором.

Кейс №3: IBM и Tommy Hilfiger — ИИ, который предсказывает модные тренды

В 2016 году компания IBM совместно с Tommy Hilfiger и Fashion Institute of Technology запустила эксперимент по использованию ИИ в фэшн-дизайне. Они использовали Watson AI для анализа:

• Архивов бренда Tommy Hilfiger (материалы, силуэты, цвета).
• Трендов из соцсетей, фэшн-изданий и мировых подиумов.
• Реакций аудитории на разные стили и элементы дизайна.

ИИ не рисовал одежду сам, но он анализировал гигабайты информации и предлагал дизайнерам инсайты и рекомендации, которые те могли адаптировать под свою креативную задачу. Это помогло дизайнерам быстрее принимать решения и находить вдохновение в большом объеме данных.

И кейс IBM с Tommy Hilfiger — далеко не единственный. Сегодня существует огромное количество ИИ-сервисов, заточенных на предсказание трендов: от моды и музыки до дизайна упаковки и поведения потребителей. И это уже давно не магия и не «технология будущего» — это рутина настоящего, с которой работают креативные команды по всему миру.

Суть этих инструментов проста: анализировать гигантский массив данных — соцсети, поведенческую аналитику, мировые отчеты, поисковые запросы, культурные паттерны — и выдать тебе квинтэссенцию происходящего. Это немного похоже на то, как в древности гром считали гневом богов, пока не поняли: это просто природа, просто физика.
⠀
ИИ — это не мистический оракул, а мощный фильтр. Он не «знает будущее», он помогает заметить закономерности, которые ты бы иначе просто не успел отследить. Он делает тебя быстрее, точнее, культурнее «в моменте».

Для креативщика это значит одно: быть в струе, в контексте, в культурной современности — и не тратить на это полжизни в Google.

И вот здесь самое важное — уметь не просто следовать трендам, а вовремя их замечать, осмыслять и использовать осознанно. В нашей профессиональной среде мы, например, регулярно пользуемся сервисом Semrush — он помогает отслеживать тренды во всех отраслях: от растущих поисковых запросов до популярности отдельных продуктов, брендов или форматов.

Хочешь создать вирусный ролик, рекламную кампанию, контент, который действительно «входит в резонанс» — сначала нужно понять, в чем сегодня звучит этот резонанс.
⠀
Что обсуждают люди? Что они ищут? Какие визуальные и смысловые коды им близки прямо сейчас?
⠀
Semrush дает возможность понять культурный рельеф, на котором ты строишь коммуникацию. А уже от тебя зависит — превратишь ли ты это в трендовый мем, тонкий сторителлинг или мощную бренд-историю.

В итоге — ИИ и аналитика не создают креатив вместо тебя. Но они помогают говорить со временем на одном языке.

ИИ в айдентике: помощник, но не архитектор

Сегодня создать логотип можно за считаные минуты. Сервисы вроде Looka или Canva позволяют ввести название бренда, выбрать стиль — и получить десятки эффектных вариантов. Это удобно, быстро и выглядит вполне прилично.

В 2020 году Студия Артемия Лебедева представила нейросеть «Николай Иронов», которая под видом дизайнера создала более 20 коммерческих логотипов для различных клиентов. Клиенты не подозревали, что дизайн был сгенерирован ИИ. Проект продемонстрировал потенциал ИИ в создании визуальных решений.

Логотипы от «Николая Иронова»

Как бы ни хотелось верить в магию генераторов, важно понимать границы их применения. Да, логотип, сгенерированный нейросетью, может подойти как первая точка входа — особенно если вы блогер, начинающий предприниматель или вам просто нужен временный знак для проекта. Это быстрый, доступный способ запустить визуальный образ.

Но нейросеть не сможет предусмотреть то, что составляет суть сильной айдентики: считываемость логотипа на разных носителях, адаптацию под сложные форматы, устойчивость шрифта в цифровой и офлайн-среде, возможность масштабирования и, главное, системность. Айдентика — это не красивая картинка. Это язык бренда. А язык, как и стиль, требует человеческого понимания контекста, стратегии и нюансов восприятия.

ИИ в музыке: где заканчивается алгоритм и начинается человек

ИИ уже умеет создавать мелодии, подбирать гармонии, стилизовать трек под любой жанр. Но музыка — это не просто звук. Это опыт, чувства и история.

Когда мы говорим о музыке в кино, особенно хорошо это видно: композитор — не просто «сервис звука», он эмоциональный соавтор режиссера. Чтобы написать саундтрек, который действительно работает, нужно прожить сюжет, почувствовать страх героя, его надежду, гнев, падение и трансформацию. Музыка не просто сопровождает — она ведет, усиливает, иногда молчит в нужный момент. Это эмпатия в звуке.

Достаточно вспомнить работы Ханса Циммера: «Интерстеллар», «Начало», «Гладиатор». Его музыка — это не «подложка», а эмоциональная архитектура фильма. Именно она формирует ту самую мурашечную глубину, которая остается после финальных титров.

Если уйти от кино и обратиться к музыке как личному высказыванию, на ум приходит Eminem. Его творчество — это не просто рэп. Это автобиография в треках. Каждый текст — это переживание, борьба, исповедь. ИИ может собрать похожий бит, может даже натренироваться на флоу. Но он не проживал путь из трейлера в Детройте на стадион с тысячами людей. Он не чувствует. А значит — не сможет искренне передать боль, обиду, ярость, победу.

И все же ИИ может быть мощным инструментом в руках профессионалов:

Музыкальные ИИ-инструменты:

• Amper Music, AIVA, Jukedeck — генерация мелодий по жанру, настроению, стилю.
• LANDR — автоматический мастеринг треков, подготовка финальной версии к релизу.

Тренды и кейсы:

• Персонализированная музыка — плееры, которые подстраиваются под погоду, пульс или настроение.
• Реанимация голосов — проекты с ИИ-воссозданием голосов ушедших артистов (например, «новый» трек Фредди Меркьюри).
• Саундтреки под видео — генерация звуковой подложки под конкретный визуальный материал в пару кликов.

ИИ не заменит человека в музыке. Но он может ускорить рутину, вдохновить, усилить. Он не композитор — но он может стать отличным продюсером-саппортом. Все зависит от того, в чьих руках этот инструмент.

Когда автор — не чувствует: зачем спорить о том, что очевидно

Обсуждения на тему этики ИИ звучат все громче. Кто автор? Кто должен получать прибыль? Как регулировать АИ-контент? Эти вопросы вроде бы актуальны — и в то же время кажутся мне... немного надуманными.

Потому что ответ, как мне кажется, очевиден: автор — это тот, кто чувствует. Тот, кто вкладывает переживание, смысл, память, интуицию, страх, восторг, сомнение. Тот, кто не просто создает, но способен оценить, прожить, переосмыслить созданное.

ИИ может сгенерировать форму. Но смысл — это человеческое измерение.

Машина не переживает, не испытывает радости от признания, не чувствует гордости, не проходит путь боли и поиска. Она не способна осознать сам факт авторства — а значит, не может быть его полноценным носителем.

Да, разработчик алгоритма — автор. Человек, вводящий промпт, — соавтор. Но сам ИИ — это лишь механизм воплощения, не более.

Любое «авторство» должно включать в себя не только создание, но и способность осознанно извлечь из этого результат — творческий, эмоциональный, интеллектуальный, иногда финансовый. Машина не получает удовлетворения от признания. Не осмысляет влияние своего продукта. Не несет ответственности и не чувствует гордости.

Тогда в чем вообще смысл передавать ей статус автора?

Все сводится к главному — к смыслам. А смысл — это всегда внутренняя категория. Она рождается в человеке и принадлежит только ему. ИИ может быть потрясающим партнером, инструментом, катализатором, вдохновением. Но не создателем.

Авторство — это привилегия чувствующего. И пусть эта истина звучит просто — в эпоху технологий именно за простыми вещами мы должны особенно внимательно следить.

Чек-лист: как начать использовать ИИ в творчестве

• Начни с базового — ChatGPT. Это универсальный инструмент для идей, структуры текста, брифов, сценариев и первичной концептуализации. Он уже умеет больше, чем просто отвечать на вопросы.
• Перейди к визуалу: попробуй генерацию изображений и видео.
• Midjourney — детализация, художественный стиль.
• Kandinsky — бесплатный и на русском, удобный для быстрых концептов.
• Runway ML / Pika / Kaiber / Sora (OpenAI) — генерация и редактирование видео.
• Leonardo.AI, DALL·E, Adobe Firefly — для разных визуальных задач.
• Ориентируйся на свою сферу. Найди обзор лучших ИИ-сервисов под конкретную задачу: SMM, видео, дизайн, музыка, сценарии, упаковка, ресерч. Это поможет оптимизировать рутину и не тратить время там, где ИИ уже может помочь.
• Собери «свой стек» ИИ-инструментов. Собери мини-набор из 2–3 сервисов, которые будут реально помогать в работе каждый день. Это может быть:
• Сервис для автопостинга в соцсетях.
• Генератор сценариев/статей.
• AI для подборки музыки или создания превью.
• Не забывай: ИИ — это ассистент, но не автор. Он может помочь, ускорить, вдохновить. Но человеческий след — твоя интонация, вкус, тон, опыт — по-прежнему главное. Добавляй в работу то, что не может машина: ощущение, история, контекст.

Резюме

Весь этот ажиотаж вокруг ИИ и страхи, что «он» заберет у нас работу, звучат знакомо — точно так же, как это было в момент появления смартфонов с качественными камерами. Вдруг «все стали фотографами», но настоящие фотографы остались и даже получили новые инструменты, расширившие их возможности.

То же самое произошло с появлением Photoshop, шаблонных сайтов, стриминговых платформ или домашней звукозаписи. Технологии демократизируют процесс — делают его доступнее, но не отменяют мастерства, вкуса и идей. Профессионалы адаптируются, а не исчезают.

ИИ — это не конец творчества, а просто новая веха в развитии креативных индустрий. Технология может помочь, ускорить, вдохновить, но она не заменит человеческий замысел, взгляд, эмоцию. И чем раньше мы перестанем видеть в ней угрозу, а начнем видеть инструмент, тем быстрее найдем свое место в новой реальности.

Прогресс не спрашивает разрешения. Но он всегда дает выбор: игнорировать его — или использовать в свою пользу.