Скопировать ссылку
Эпоха поисковых систем имеет более, чем 30-летний путь. Первая подобная программа — archie — появилась благодаря студентам информатики в Монреале в 1990 года. Первая поисковая система, работающая в вебе, — W3Catalog — начала работу тремя годами позже и в сентябре 2023 отметила тридцатилетие. Искусственный интеллект или AI (artificial intelligence) куда моложе. Мировой гигант Google внедрил алгоритм RankBrain, позволяющий распознавать намерения пользователя, в 2015 году. Тем не менее, за 8 лет работы AI по сути совершил технологическую революцию. Впрочем, глобальные изменения для многих пользователе прошли незамеченными: интерфейс поисковиков остается привычным, а вот то, что «за кулисами», можно назвать сдвигом тектонических плит.
Однако время идет, и нейросети постепенно, но кардинально меняют подход к работе с интернетом. И создатели поисковиков вынуждены осваивать новые тренды, чтобы не сойти с дистанции.
В чем отличие «классических» поисковиков и нейросетей?
Принципиальная разница — в подходах поиска. «Классические» поисковики работают по заранее заданным алгоритмам и ограниченны заданными заранее рамками. Результатом «классического» поиска будет набор ссылок, в которых вам еще самостоятельно предстоит разобраться, насколько они подходят в качестве ответа. Искусственный интеллект выдает персонализированный ответ на ваш запрос.
Искусственный интеллект, построенный принципу работы человеческого мозга, «изучает» информацию и может делать выводы на основе полученных данных. Приведу пример: в 2016 году для Яндекса прорывом стало использование AI в традиционном поисковике. Документы стало можно находить не по словам, а по смыслу запроса и заголовка. То есть сеть стала ориентироваться на нужды клиента, на решение проблемы, а не на название конкретного инструмента для решения. Это существенно расширяет возможности поиска. Ведь о существовании вариантов решения пользователь может не знать.
Google в этом году анонсировал новый формат поиска, который по сути больше напоминает диалог. Выполняющий запрос искусственный интеллект проводит консультацию, выдавая в ответ текст со ссылками на актуальные ресурсы, необходимые для решения задачи.
Эффективно работать с поиском на основе искусственного интеллекта ничуть не сложнее, чем в классическом варианте. Это вопрос привычки. Определите желаемый результат и опишите задачу подробно, указав основные параметры.
Как сейчас функции AI используются в поисковиках?
Поисковые системы уже плотно используют AI в решении конкретных, точечных задач. Это голосовые помощники, поиск по фото, титры в видеороликах, блокировка спама и многое другое.
Пока есть и несовершенства, и ошибки. Часто это вызвано дефицитом информации. Искусственному интеллекту свойственно ошибаться в «додумывании», как и человеческому мозгу. С этими искажениями, галлюцинациями программистам еще предстоит поработать. Кроме того, нужно учитывать, что нейросети используют базу, заложенную в процессе разработки и не всегда располагают свежей информацией непосредственно на момент поиска.
Что лучше использовать: российские или международные поисковики с нейросетями?
На мой взгляд, лучше выбирать нейросети, созданные там, где вы собираетесь решить задачу. Если, к примеру, вы работаете с международным рынком и хотите найти информацию по решению вопроса за рубежом, лучше обращайтесь к международным продуктам.
Что такое поисковик? Это система обработки источников информации. Естественно, что в глобальных поисковиках международных источников будет больше. Если вам нужно разъяснить для себя вопрос, касающийся России, то отечественные поисковики могут обладать большим объемом информации.
Кстати, международные боты прекрасно справляются с задачами вместо поисковиков. Но важно составить правильную цепочку вопросов.
Исчезнут ли полностью «классические» поисковики?
Человеческая психика инертна, людям важно оставаться в привычном. Можно посмотреть хотя бы на поколение, в чью эпоху началось освоение интернета. Все ли эти пользователи сейчас умеют пользоваться сетью? Наверняка найдутся те, кто до сих пор не освоил интернет. А ведь на эту возможность у них были десятки лет! Почему так происходит? Технологии развиваются быстрее, чем многие готовы это воспринять. Именно поэтому классические поисковики тоже останутся. Пользователи будут оттягивать переход на AI, насколько это возможно.
Тем не менее, нынешние крупнейшие поисковые площадки будут вынуждены участвовать в гонке с нейросетями. Мы видим это уже сейчас. Чтобы удержать клиентов, которые могут уйти в ChatGPT, Google создал сервис Bard, в основе которого языковая модель OpenAI GPT. А компания Microsoft объявила реформу поисковой системы Bing, которая теперь работает с языковой моделью GPT.
Почему важно освоить работу с нейросетями?
Жизнь меняется с огромной скоростью. Если раньше «квантовый скачок», когда AI максимально заменит людей, прогнозировали лет через 10 и больше, то сейчас речь идет о 5 годах. Этот процесс напоминает расхождение тектонических плит. Сначала он незаметен, но, постепенно, набирая обороты, тенденции становятся необратимыми.
Вслед за этими изменениями будут меняться и другие сферы деятельности. Так, к примеру, уже сейчас меняется подход к маркетингу. В продвижении товаров в интернете будут применяться совершенно другие подходы, нежели несколько лет назад. И если сейчас часть маркетологов еще пользуется старыми схемами, то спустя несколько лет они будут неэффективны.
К слову, в сфере продаж нейросети используются уже значительной долей специалистов. Вот результаты проведенного в этом году международного исследования компании HubSpot. Авторы собрали обратную связь от 1 350 сотрудников. Это маркетологи, сотрудники отдела продаж, специалисты по SEO. Уже почти половина из них пользуется нейросетями в качестве поисковиков!
Те, кто не успеет уйти в будущее и освоить новые принципы работы, останутся на «другом континенте», используя AI на уровне бытовых юзеров — игроков компьютерных игр, поглотителей рекламного контента — и зачастую даже не зная об этом. Тех, чьи компетенции окажутся невостребованными, нужно будет занимать развлечениями. Звучит довольно жестко, но это ближайшее будущее.
Фактически нейросети — это всего лишь инструмент. Будет ли он работать на вас или станет вашим конкурентом — зависит только от вас самих.
