Скопировать ссылку
Трудная задача интеграции различных областей, таких как IT и наука, особенно в аналитическом процессе в рамках одного бизнеса или продукта, является распространенной проблемой, с которой сталкиваются многие предприниматели. В партнерских союзах обсуждение ключевых вопросов по этой теме занимает значительную часть рабочего времени и нередко является причиной конфликтов. В первой части статьи мы обсудили ключевые вызовы в контексте интеллектуальной собственности (IP), с которыми должны справляться предприниматели, гуляющие по острию ножа на пересечении различных областей, в особенности в индустрии медицинских технологий (MedTech). Помимо IP, хотелось бы обсудить вопросы, касающиеся хронологии действий, которые отводятся под каждую конкретную тематику в своей области. Также необходимо затронуть структурирование процессов анализа продукта в этих, казалось бы, столь разных секторах.
Со всеми аспектами данной статьи мне пришлось разбираться самостоятельно, нарабатывая профессиональный опыт кровью и потом, методом проб и ошибок. Поэтому я теперь считаю необходимым поделиться накопленной информацией с наиболее широкой аудиторией. Поэтому в этой статье я также буду подкреплять разные выводы и предложения своим опытом, накопленным в рамках моего исследовательского биотехнологического проекта, с которым можно кратко ознакомиться в первой части данной статьи.
Структурирование процесса научного анализа
Большинство продуктов редко процветают без предварительного тщательного научного анализа. Управление сроками работы и структурирование процессов анализа для различных областей проекта может быть сложной задачей, и подходы к этому могут варьироваться в зависимости от проекта и команды. Для нашего продукта мы сначала обосновали его осуществимость, возможность его практической реализации, а также оценили потенциальную функциональность и эффективность продукта после внедрения базовых технических моделей. Другие компании могут использовать противоположные стратегии: сначала разработать простой код для подтверждения гипотезы, и только потом проводить научные исследования для проверки теорий и уточнения реализации, что поможет в будущем в спецификации технических методов.
Существует множество методов структурирования процессов анализа (не говоря здесь о решениях на основе NLP). Один из часто используемых подходов является техническим и включает разработку простой биоинформатической платформы для упрощения поиска информации, фильтрации и чтения релевантных статей. Их можно фильтровать по темам, аннотациям и конкретным ключевым словам и терминам. Такие системы будут превосходить типовые поисковые системы благодаря глубокой персонализированной калибровке под конкретные нужды вашей темы, анализа, рабочего процесса и продукта. Это помогает эффективно управлять информацией и повышает качество аналитической работы. Отличным примером является MedTech компания Engy Health, в которой я сейчас активно участвую в роли Product Manager в разработке и популяризации предложения, которое предоставляет пользователям приложения алгоритм по анализу ЭКГ, визуализируя инфографику в понятной для простого человека форме. Биоаналитическая платформа, помогающая проводить исследование области, используется всеми работниками компании на разных уровнях, позволила сэкономить много времени сотрудникам и сильно упростила процесс биологического ресерча и анализа. В том числе я участвовал в разработке аналогичной платформы и в рамках моего предыдущего опыта работы.
Если создание персонализированного IT-ассистента не является возможным, предлагается использовать другие методологии, коих множество. Например, для начинающих предпринимателей крайне важно провести тщательный первоначальный анализ научной базы проекта и всей соответствующей области. И, хотя это может звучать очевидно, процесс является трудоемким и, на первый взгляд, кажется слишком неэффективным, чтобы тратить на него много времени, а потому многие пропускают этот первостепенный этап, сосредотачиваясь на более конкретных задачах. Обсудим чуть подробнее процесс: начинать стоит с известных баз данных для получения общей информации, а затем переходить к более детализированному изучению, ориентируясь на конкретные подтемы в рамках широких идей проекта. Идея данной методологии – в последующем создании основополагающего документа, в котором будут собраны ключевые исследования и который будет служить основой для всех последующих работ. Этот документ можно будет позже расширять по мере необходимости, делая его основным источником всех знаний о предметной области – своеобразная замена своей биоинформатической платформе. Несмотря на то, что такой подход может показаться незначительным, самостоятельное погружение в фундаментальные неприкладные науки в тематике своего бизнеса позволяет избежать дальнейшей путаницы и беспорядка в исследовательском процессе.
В нашем проекте мы использовали все подходы разом в разном объеме, в том числе мы дополнительно привлекли студента, который был готов безвозмездно помочь с анализом и написать на его основе себе диссертацию. Это решение не только ускорило и упростило начальные литературные исследования, но и сразу сделало наш проект так или иначе публичным, предоставив прочный фундамент для запуска маркетинговой кампании и последующего более крупного анализа, сохраняя при этом конфиденциальность критически важных данных. Диссертация, прошедшая тщательное рецензирование профессионалом в соответствующей области, дала нам ценную, непредвзятую обратную связь – «второе мнение». Это также обеспечило высокий уровень документирования наших исследований, которых было множество именно в научной сфере – для более подробного изучения потребностей здоровья курильщиков пришлось не только ставить эксперименты и проводить опросы, но и делать очень подробное исследование биохимии организма, в том числе метаболизма, работы нейротрансмиттеров и гормонов и так далее. Из этого всего получилось составить несколько больших документов, некоторые из которых ушли под диссертацию, некоторые – под статьи, а что-то мы решили включить исключительно в основополагающий документ по всей науке компании, который я упоминал ранее. В качестве альтернативы диссертации, независимая публикация академического обзора основных научных принципов, лежащих в основе продукта, также могла бы подчеркнуть его общественную значимость, не раскрывая при этом внутренние данные — любые попытки компрометации информации контролируются вами.
Зачем это нужно?
Этот структурированный подход к интеграции IT и научного анализа в соответствующий продукт обеспечивает прочную основу для их разработки и защиты интеллектуальной собственности, что в конечном итоге способствует достижению оптимальных результатов и успеху бизнеса. В большинстве своем, правильный анализ экономит время сотрудников, что увеличивает продуктивность в компании, значительно экономит деньги, улучшает ваше понимание продукта и науки, стоящей за ним, – из чего следует и большее понимание потребностей рынка, а также значимости вашего продукта и метода его работы для правильного таргетирования аудитории. А это, в свою очередь, упрощает дальнейшие труды над публикациями, патентированием, поисками инвестиций и остальным. Однако нужно помнить, что данное выше описание – это лишь единичные частные примеры структуризации работы, и никто не обязан им следовать побуквенно, ровно как и следование им не гарантирует успеха компании и продукта. Главное – структурировать работу, а как именно – дело ваше. Импровизируйте. Это тот самый процесс, который может помочь вам проявить себя и показать миру ваши способности, сделать из вас хорошего предпринимателя и управленца. Или плохого.
