Скопировать ссылку
Креативная экономика, будучи относительно новой парадигмой, объединившей экономику, культуру и искусство, несмотря на общее замедление мировых темпов экономического развития, в последнее десятилетие находится в постоянном росте. Оценки этого роста разнятся — в зависимости от статистических методов, классификаций и географии, но в целом представляют собой глобальный тренд со среднегодовым значением 8–10%. Даже в развивающихся странах креативные индустрии обладают потенциалом обеспечить 5–7% роста валового внутреннего продукта. В развитых странах суммарная выручка креативных индустрий составляет от 5 до 8% внутреннего валового продукта.
Творческие (креативные) индустрии определяются как «сферы деятельности, в которых компании, организации, объединения и индивидуальные предприниматели в процессе творческой и культурной активности, распоряжения интеллектуальной собственностью производят товары и услуги, обладающие экономической ценностью, в том числе обеспечивающие формирование гармонично развитой личности и рост качества жизни российского общества».
Несомненно, что именно развитие цифровых технологий позволило креативным индустриям стать глобальным трендом развития мировой экономики. В частности, использование технологии «Большие данные» (англ. Big data) позволяет проводить обработку сверхбольших объемов структурированных и неструктурированных данных посредством выявления взаимосвязей между показателями или группами показателей и последующей интерпретацией этих связей.
Для выстраивания процессов управления взаимоотношениями с потребителями, создания для них максимальной потребительской ценности получаемых услуг обработка больших данных представляет собой незаменимый инструмент. В этом случае источниками больших данных являются социальные сети, блоги, устройства аудио- и видеорегистрации, банковские операции, данные компаний, архивы.
В отличие от традиционного описательного анализа, большие данные делают анализ предсказательным посредством высокой скорости обработки быстро получаемых и меняющихся сведений различных типов.
Основные методы анализа Big data, используемые в современном мире, представлены в таблице.
Большие данные все чаще находят признание как инструмент для:
- определения целевой аудитории;
- выявления потребительских предпочтений;
- формирования предложений на основе учета вкусов, предпочтений и персональной истории клиента/групп клиентов;
- прогнозирования поведения потребителей;
- стратегического планирования деятельности компании.
Большие данные могут помочь потребителям определиться с наиболее приемлемыми для них показателями для получения услуги, давая при этом маркетологам возможность сформировать цифровой клиентоориентированный портрет потребителя. Подобный цифровой портрет может быть использован для моделирования различных ситуаций, для тестирования и прогнозирования вероятной реакции потребителей на различные события.
Навыки работы с большими данными, способы анализа и методы интерпретации полученных результатов имеют большое значение для специалистов сферы креативных индустрий. Научно-исследовательским институтом социальных систем при МГУ им. М.В. Ломоносова разработан междисциплинарный учебно-образовательный курс «Лови будущее!», ориентированный на содействие росту количественных и качественных показателей национальной экономики посредством получения специалистами сферы креативных индустрий компетенций в области цифровых технологий и компьютерных наук.
Мероприятия по реализации проекта осуществляются за счет средств грантовой поддержки Президентского фонда культурных инициатив.
