ИИ — это дорого и сложно: чего боятся компании при внедрении ИИ-инструментов

Анастасия Петелина

Операционный директор DreamDocs

Современные технологии в мире

Практически все разработчики сейчас стараются внедрить в свои инструменты искусственный интеллект. Нейросети используются для структурирования информации (Notion AI), обработки фотографий (Photoshop и его инструмент Generative Fill), перевода текста (DeepL).

На данный момент лидер по использованию искусственного интеллекта — США. По состоянию на 2023 год здесь зарегистрировано больше всего digital-стартапов (3569 штук) и патентных заявок на AI-разработки (6,9 тысяч). На втором месте по количеству патентных заявок — Китай (5,6 тысяч), а по количеству стартапов — Индия (756 штук). Россия входит в двадцатку стран с наибольшим количеством научных публикаций в сфере ИИ.

Цифровизация в России продвигается на государственном уровне — например, правительство реализует национальную программу «Цифровая экономика», куда, в том числе, входят проекты «Искусственный интеллект» и «Цифровые технологии». В 2023 году на поддержку разработок, связанных с AI, было выделено 1,1 млрд рублей, а за 2024 год планируется увеличить эту сумму до 5,2 млрд рублей.

По результатам 2023 года в сфере искусственного интеллекта было задействовано около 1 тысяч российских компаний, а AI-инструменты были внедрены в 20% предприятий. Чаще всего инструментами на основе нейросетей пользуются в финансовом секторе — там процент внедрения составил 95%.

Зачем использовать IT и нейросети в бизнесе

Современные технологии значительно упрощают рутинные процессы, на которые в ручном режиме можно затратить от нескольких часов до нескольких дней.

Вот лишь несколько функций IT-инструментов в бизнесе:

• Автоматизация повторяющихся задач. Проверка документов, сбор информации, отправка оповещений для сотрудников — все это можно поручить искусственному интеллекту.
• Работа с большими данными. IT-инструменты на основе нейросетей могут быстро проанализировать большие объемы данных, выделить главное и дать прогнозы на их основе — например, они могут предложить решения по оптимизации бюджета, исходя из финансовой информации за год.
• Общение с клиентами. Искусственный интеллект может помогать сотрудникам техподдержки в первичной обработке запросов, поиске ответа по базе знаний, распределении тикетов по сотрудникам. Связка «чат-бот + сотрудник» — отличное решение для техподдержки. Это обеспечит быстроту обслуживания, но при этом оставит «человечность» в общении с клиентами, так как не все любят разговаривать с ботами.
• Оптимизация маркетинговой стратегии. Проанализировав аудиторию и маркетинговые задачи, нейросеть может подобрать оптимальные площадки для размещения и корректировать стратегию по ходу продвижения.
• Разработка новых идей. Искусственный интеллект позволяет быстро собирать информацию и анализировать тренды, чтобы получить новые идеи по развитию текущего продукта или разработке нового.

Используя в работе сервисы с искусственным интеллектом, компании закрывают сразу две задачи: экономят человеческие и денежные ресурсы, а также избегают ошибок из-за человеческого фактора. «Живой» сотрудник в любой момент может допустить ошибку — например, неправильно указать получателя письма — или просто забыть о задаче. Это приведет к трате времени. Искусственный интеллект помогает выполнять все задачи четко и в срок.

Как компании используют ИИ для работы

Многие крупные компании оценивают опыт работы с ИИ как положительный. Вот несколько примеров:

• Netflix, Okko и «Кинопоиск» используют нейросети для персонализированных рекомендаций — они отслеживают, что пользователь уже смотрел и что выбирали люди с похожими вкусами.
• Walmart полностью автоматизировал поставки с помощью ИИ — нейросеть отслеживает количество товаров на складе, наблюдает за доставками в реальном времени и оптимизирует маршруты.
• Procter & Gamble прогнозирует спрос на свою продукцию, используя инструменты на основе ИИ — это позволяет минимизировать издержки производства.
• Платформа для онбординга BambooHR автоматически составляет планы обучения для новых сотрудников.
• Фармацевтическая компания Pfizer использует искусственный интеллект для первичной аналитики новых соединений для лекарств.
• В «Додо Пицца» работает HR-бот, который дозванивается до кандидатов, отправивших резюме, и собирает обратную связь от уволившихся сотрудников.

Также в компаниях используют искусственный интеллект и для более простых задач — например, обработки данных о клиентах или работы с документами.

В чем проблема внедрения IT-инструментов

Несмотря на очевидную пользу, не все компании стремятся цифровизировать свои бизнес-процессы. Рассмотрим, какими могут быть причины и как с ними справиться.

1. Высокие траты. Действительно, если вы будете разрабатывать ИИ-инструменты самостоятельно, с нуля, то придется потратить огромный бюджет и 2–3 года на реализацию. Но если вы найдете партнера, который предоставит готовое решение и адаптирует его к процессам компании, то это выйдет гораздо дешевле и быстрее. Внедрение займет пару месяцев, а инвестиции вернутся к вам в срок от полугода.
2. Сложность внедрения. Нужно будет перестроить бизнес-процессы, обучить сотрудников — это требует времени. Поэтому стоит выбрать решение с интуитивно понятным интерфейсом и простыми принципами работы. Также советуем обратить внимание на low code/no code решения — они позволят настраивать инструмент под себя и управлять им, не прибегая к помощи программистов.
3. Вопросы безопасности. Часто предприниматели опасаются, что облачные решения или нейросети могут привести к утечке данных, потому что обработка информации происходит на стороне разработчика. Но здесь нужно просто внимательно выбрать поставщика и почитать отзывы о нем — существуют решения, безопасность которых соответствует самым высоким стандартам (например, Центробанка). Они применяются в финансовых организациях и крупных корпорациях. Кроме того, есть возможность поставить ИИ-инструмент в контур — это один из критериев соответствия стандартам Центробанка и похожих организаций, так как значительно снижает риски утечки данных.
4. Сокращения сотрудников. ИИ-инструмент действительно заберет на себя часть задач сотрудников, но это значит, что они избавятся от рутины и будут эффективнее выполнять основные задачи. Например, специалисты техподдержки смогут «поручить» ИИ сортировку обращений, а сами будут быстрее решать проблемы клиентов и способствовать росту бизнеса за счет ускорения своей работы. Также применение ИИ позволит бизнесу расти, что создаст новые рабочие места. Кстати, в самой ИИ-сфере уже создаются новые перспективные профессии, и вы сможете этому поспособствовать.

При ближайшем рассмотрении становится ясно, что все трудности, связанные с внедрением ИИ-инструментов, решаемы. А выгода от их использования значительно перекрывает затраты внедрения.

Вместо заключения

Хотя сервисы на основе искусственного интеллекта уже плотно проникают во все сферы бизнеса, далеко не каждое предприятие стремится их внедрять. Причин отказа от автоматизации несколько — это и высокая стоимость IT-продуктов, и необходимость перестраивания процессов, и недоверие к облачным ресурсам.

Но стоит отметить, что цифровизация в России проводится на государственном уровне. Поэтому, чтобы оставаться конкурентоспособным, бизнес должен уже сейчас обратить внимание на инструменты автоматизации. Тем более, что это решает сразу две задачи: ускорение процессов и устранение ошибок из-за человеческого фактора.