Скопировать ссылку
Что сегодня представляет из себя искусственный интеллект
Генеративные сети или Gen AI — это, если просто, системы, которые могут создавать новый контент: от текста до изображений и звуков. По сравнению с обычным ИИ, который работает по четко заданным правилам, Gen AI учится на лету, адаптируясь и создавая что-то свое. Это похоже на то, как художник не просто копирует природу, а интерпретирует и даже переосмысливает ее.
Нашумевшая нейросеть ChatGPT была обучена на миллионах единиц данных из интернета и знает буквально все, что знал интернет до 2021 года (уже до 2022 года). И она продолжает обучаться на новых данных. Помните, как в фильме Люка Бессона «Пятый элемент» Лилу смотрела в компьютер и за секунды загружала в себя тонны информации о Земле и людях? Примерно так же обучается и ИИ.
Первые наработки в ИИ были сделаны еще в середине 20-го века, но хайп вокруг нейросетей начался только сейчас, когда на сцену вышли ChatGPT, Midjourney и другие нейросети. Их популярность объясняется тем, что доступ к ИИ наконец-то получили обычные люди.
Здесь можно вспомнить кривую Гартнера — график с поэтапным процессом, через который проходит любая инновационная технология: от стадии хайпа до продуктивного использования. ИИ сейчас переходит от стадии хайпа (когда доступ к технологии получили все люди) к стадии, когда только часть из этих людей потихоньку учится внедрять нейросети в решение своих ежедневных задач. В том числе, в онлайн-образовании.
Как ИИ уже затронул сферу образования
Зимой 2023 года в интернете обсуждали Александра Жадана — студента РГГУ, который написал диплом за 23 часа с помощью ChatGPT. Сначала его хотели лишить диплома, а проверяющих преподавателей — уволить. Но история растиражировалась и закончилась тем, что Жадан получил красный диплом и все остались на своих местах. Причина — отсутствует регулирование нейросетей в правилах учебных заведений. ИИ и не разрешается использовать для написания диплома, но и официально не запрещается.
Позже уже другой российский университет — МГПУ — официально разрешил студентам писать дипломы с помощью ИИ.
Но здесь речь о привычных общественных институтах. Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы. Вот несколько ярких кейсов.
- Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов.
- Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности.
- Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения.
- Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций.
- Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ.
Что может ИИ в онлайн-образовании
Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ:
- Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка.
- Продюсер искал релевантных спикеров для курса. Спикеры записывали обучающие ролики со съемочной командой.
- Копирайтеры или авторы-редакторы писали текст к курсу на основе контента от спикера. Дизайнеры отрисовывали картинки, графики и прочее.
- Когда курс выпускался, к ученикам прикрепляли службу поддержки учащихся — людей, которые проверяли домашние задания, давали обратную связь и поддерживали учеников на всем пути обучения.
Получался долгий и дорогой процесс, который влиял и на конечную стоимость курса, и порой на качество обучения: онлайн-школы могли записать курс в спешке и дать себе обещание внести правки позже. А внесли эти правки потом или нет, кто проверит.
Если вы спросите меня, какой из этих шагов может полностью забрать на себя ИИ, то я отвечу, что все. Методиста может заменить GPT — нейросеть напишет программу и сам контент для любого курса за секунды. Видео с виртуальным спикером может сделать нейросеть наподобие HeyGen — можно создать как несуществующего спикера, так и загрузить примеры видео с реальным человеком и воссоздать его голос и движения. Картинки нарисует Midjourney. А виртуальный ассистент в формате чат-бота на основе GPT в любом привычном мессенджере проверит домашние работы, поставит оценки и узнает, все ли ок у ученика с прохождением курса и общим состоянием. И даже даст рекомендации по улучшению его образовательного опыта.
Так скорость и стоимость создания онлайн-курса или целой программы снижается в десятки раз, а качество обучения только растет.
ИИ может забрать на себя и другие процессы, которые происходят вне курса — создание маркетингового плана и креативов для продажи курса, подсчет рынка онлайн-образования и анализ результативности обучения.
Преимущества генеративных сетей перед учителями
Персонализация
В мире нет двух одинаковых учеников, все мы разные. И ни один, даже самый хороший учитель, не может уделять каждому ученику то внимание, которое ему нужно. А Gen AI может. Он проанализиурет стиль обучения каждого студента и подстроит под него материалы и задания. Представьте себе мир, где отстающие и бегущие вперед ученики получают разные материалы и задания. Такой мир уже близко.
Сценарии для каждого
Представьте, что вы учите итальянский язык. Вместо стандартных упражнений ИИ может создать реальную ситуацию, в которой вам нужно применить знания. Если вы учите язык для работы в фарме, то ИИ подстроит обучение под нужную вам сферу. Вы больше не зависите от общей программы и запросов других учащихся.
Обновление учебных материалов
Сколько времени уходит у людей, чтобы создать новый учебник? Много. Gen AI может автоматически интегрировать последние исследования и данные в учебные программы. Все, что увидит человек, всегда будет актуальным.
Языковая доступность
С Gen AI можно создать высококачественные учебные материалы на любом языке мира. Если раньше одни страны имели больше наработок в образовании, чем другие, то сейчас этот разрыв будет сокращаться: ИИ может мгновенно перевести любые знания на любой язык.
Непрерывность
Можно забыть о том, что учеба идет строго по расписанию, а задать вопрос преподавателю вы можете, только когда он на связи. ИИ на связи всегда. Он ответит на любой вопрос в любое время суток, объяснит, распишет по шагам и даст рекомендации по дальнейшему обучению.
Получается, человек совсем не нужен?
Бизнес-школы Гарварда и Пенна выпустили исследование ИИ в бизнес-процессах на примере ежедневной работы консультантов BCG (входит в тройку мировых топовых консалтинговых компаний). Если совсем просто, то исследователи сравнивали продуктивность сотрудников с GPT и без него. По всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT показали превосходство над остальными.
Но сотрудники (лучшие консультанты мира) уже обладали большим количеством знаний и опыта. Исследование показало лишь то, что с ИИ такой сотрудник работает продуктивнее, а не то, что любой человек без образования может стать звездным BCG-консультантом. Да, нейросети улучшают нашу работу, но они все еще не способны полностью заменить профессионала.
В онлайн-образовании курс, который полностью создадут с помощью ИИ, все еще будет уступать курсу, созданному с помощью ИИ и сильных спикеров.
Почему будущее наступит скоро, но не везде
Эксперты Института образования НИУ ВШЭ делают прогноз о том, что школьное образование ждет масштабная диджитализация в связи с появлением ИИ. Но когда это будущее наступит?
Помните, как во время пандемии школы и университеты начали переходить на онлайн-занятия? Онлайн-занятия, которые частные образовательные компании наподобие Нетологии начали практиковать задолго до пандемии.
То же самое сейчас будет происходить и с ИИ. Мы уже видим, как частные игроки используют ИИ в своих продуктах и как госучреждения только начинают тыкать палочкой нейросети и раздумывать, хорошо или плохо писать работы с помощью нейросетей.
Вернемся к кейсу Александра Жадана. Студент в итоге получил диплом несмотря на недовольство вуза, потому что не было регулирования работы нейросетей в университетах. Первым шагом внедрения ИИ в привычное образование будет именно регулирование. То есть сверху должно спуститься разрешение использовать нейросети, потом должны появиться правила использования нейросетей, потом — техническое снабжение школ и университетов. Какая-нибудь школа в Урюпинске может десятилетиями ждать, когда им подключат GPT. Хотя каждый ученик этой школы может за минуты сам поставить себе GPT.
Нас ждет долгий путь анализа и попыток регулирования ИИ в образовании. И даже если он закончится успешно, все еще остается фактор технического оснащения стран, регионов, городов и отдельных людей.
Во время той же пандемии мы слышали истории о том, как ученики из сел забирались на деревья, чтобы словить интернет и послушать преподавателя. Чтобы получать образование, нужно иметь доступ к технологиям. А он все еще есть у меньшего количества населения планеты. ВЦИОМ считает, что 78% взрослых людей имеют дома компьютер. Сколько из них пользуются интернетом? Сколько из них смогут освоить нейросети? И сколько из них будут учиться с их помощью? Караван все еще идет со скоростью самого медленного верблюда.
