Скопировать ссылку
Оптимизация управления – главная проблема любой организации. Автору удалось разработать функцию контроля процесса управления и алгоритм её максимизации или минимизации, т.е. оптимизации. Проверить работоспособность этого подхода можно путем замера выбранного вами экономического показателя и соответствующего статистического анализа, который автор на первых этапах сотрудничества готов выполнить по переписке без оплаты.
Введение функции контроля управления на принципиально новой основе, которая заключается в вычислении статистической значимости сделанных замеров случайных функций с последующим анализом результатов по принципу двузначной логики (да или нет, истина или ложь, третьего не дано). Это позволяет существенно повысить качество управления и перейти к процедурам его оптимизации.
Обучение технологии поэтапной оптимизации управления, которая основана на гибкой функции контроля, описанной выше. Сам процесс оптимизации проводится по специальному алгоритму, который представлен в публикациях автора. В настоящей статье даются только первые шаги субстратной оптимизации процессов управления, т.к. эта технология может гибко меняться в зависимости от самых разных условий ее применения.
На первом этапе выполнения проекта вам необходимо выбрать экономический показатель, который вы намерены оптимизировать в процессе вашего будущего управления. В качестве такого показателя может быть выбраны, например, прибыль, производительность труда, качество продукции (если у вас есть метод численного его измерения), затраты и т.д. В дальнейшем, в процессе эксперимента вы сможете заменить один такой показатель на другой, более для вас удобный. Процесс оптимизации начинается со статистического анализа прошлых числовых значений этого показателя. Для этого вы должны выслать автору по электронной почте (rumancev@ukr.net) пять или шесть замеров этого показателя, сделанные со следующими интервалами: день, несколько дней, неделя, несколько недель, месяц и т.п. Интервал и количество замеров выбираются исключительно из удобства получения архивных значений этих замеров в ваших документах. При этом величина интервала от замера к замеру может незначительно меняться, что не повлияет на качество статистического анализа. Числовое значение замеров может быть представлено в виде целых чисел или в виде действительных чисел с двумя или тремя значащими цифрами после запятой. В качестве первого шага необходимо выслать два фрагмента по пять или шесть замеров в каждом. Интервал между этими двумя фрагментами замеров пока значения не имеет. Если возникнут вопросы, то ответы на них автор готов дать по электронной почте или по скайпу (rumancev42).
На первых этапах сотрудничества решаются следующие задачи оптимизации процесса управления организацией:
- Подобрать удобный для вас экономический параметр управления, который вы хотели бы оптимизировать в ходе дальнейшего управления.
- Подобрать такие условия статистических замеров, которые давали бы наиболее достоверные статистические оценки результатов управления. Это достигается путем организации нескольких пробных попыток с последующим их статистическим анализом.
- Приобретение опыта в организации, статистической обработке и управленческом анализе таких замеров (рис. 1).
Все эти действия вы будете делать под руководством автора в режиме Интернет-диалога.
Рис. 1. Вычисление угла наклона тренда DP при статистическом анализе двух выборок числовых значений экономических показателей в процессе оптимизации управления
После того, как вы вышлите первые два фрагмента по пять или шесть замеров, вы в этот же день приметно через час получите один из следующих ответов:
- Ваш тренд статистически значимо возрастает с углом DP > 0. При этом будет указано числовое значение угла, вычисленное с предельно высокой точностью.
- Ваш тренд статистически значимо убывает с углом DP < 0. При этом также будет указано числовое значение угла, вычисленное с предельно высокой точностью.
- Ваш тренд статистически значимо горизонтален с углом DP = 0. Это говорит о том, что процесс управления статистически значимо находится в области случайных воздействий и говорить о повышении или о понижении тренда нельзя, хотя зрительно и возможно выявить его незначительное повышение или понижение. Именно в этом моменте и проявляется фактор высокой чувствительности метода, что позволяет на ранних стадиях статистического анализа функции контроля выявлять моменты поворота тренда в нужном направлении. Примерно такой же результат в управлении в 1724 году получил Фарингейт, когда он ввел понятие градуса при определении степени теплоты тела. Изобретение градусника позволило контролировать температуру больных при лечении.
После этого вы сможете перейти к анализу процесса управления и к выполнению шагов по его поэтапной оптимизация, контролируя свои успехи и поражения путем вычисления угла DP.
Предлагаемая технология позволяет сравнивать результативность деятельности двух разных цехов, двух бригад или двух рабочих, оценивать результативность управления в данный момент, сравнивая показатели угла DP в разные моменты времени и т.д. Но самое главное заключается в том, что автором разработан алгоритм оптимизации угла тренда с учетом существующих условий управления. Этот алгоритм основан на гносеологической схеме (рис. 2), с помощью которой выявляются значимые фрагменты информационного контекста проблемы конкретного управления и находятся субстраты – ключевые моменты оптимизации. Выявив очередной такой субстрат мы сразу с помощью угла DP сможем оценить, в какую сторону пошло изменение тренда: в строну повышения эффективности управления или в сторону его статистически значимого понижения.
Рис. 2. Гносеологическая схема, на основе которой производится субстратный анализ управления с целью его качественной оптимизации.
Алгоритм качественной оптимизации управления показан на (рис. 3).
На этой блок-схеме цифры обозначают соответствующие уровни абстрагирования гносеологической схемы. Этот алгоритм и гносеологическая схема подробно описаны в многочисленных публикациях автора, которые широко представлены в Интернете.
Алгоритм представлен в виде итерационного процесса, т.е. в виде метода последовательных приближений, в процессе выполнения которых мы выявляем новые субстраты, постепенно приближаясь к оптимальному управлению процессом.
Важнейшим моментом качественной оптимизации систем и процессов управления является применяемый для решения этих проблем специальный способ мышления, который называется субстратной рефлексией. Для развития и тестирования этого способа мышления автором разработана серия специальных тренингов, тестов, задач и деловых игр, многие из которых автор может продемонстрировать по скайпу в режиме дистанционного обучения.
Практика применения субстратного подхода для качественной оптимизации систем и процессов производственного управления показала, что на первых порах внедрения этой технологии нужна постоянная помощь профессионального эксперта, т.к. многие моменты технологии субстратной оптимизации в силу своей некоторой необычности на первых порах мало понятны. Требуется некоторый период контролируемого извне процесса своеобразной адаптации к новой технологии. Особенно ярко эти проблемы высвечиваются при моделировании процессов качественной оптимизации управления капиталом фирмы в имитационной модели «Эволюция». Автор утверждает, что субстратный подход – это революция в теории управления, подтвержденная не только на уровне философского осмысления проблемы, но и на уровнях имитационного моделирования и решения конкретных прикладных проблем управления.
Рис. 3. Итерационный алгоритм субстратной оптимизации систем и процессов управления
