Сегодня умение бизнеса собирать, анализировать и извлекать полезную информацию из разных источников оказывает прямое влияние на его успешность. В 2023 году, согласно исследованиям NewVantage Partners, более 90% организаций получили измеримую отдачу от инвестиций в данные и аналитику. Это значит, что предприятия уже активно используют анализ данных при разработке стратегий, оптимизации бизнес-процессов и максимизации прибыли.
Анализ данных особенно важен в современной изменяющейся среде. Это становится более очевидно, когда мы рассматриваем путь клиента при совершении покупок. Внедрение инструментов на практике может стать решающим фактором между завоеванием клиента или потерей его из-за конкуренции.
Потерянная выгода
Сбор данных может оказаться достаточно дорогостоящим, однако многие офлайн-точки продаж не используют ту информацию о клиентах, которую они уже собирают каждый день. Несмотря на то что сбор данных о посетителях веб-сайта давно стал привычной практикой, до недавнего времени бизнесу было трудно получить доступ к сбору такого же количества данных в офлайн-точках продаж. Современные системы видеонаблюдения с функциями видеоаналитики позволяют собирать данные о покупателях и предоставлять им такой же удобный и персонализированный опыт, как при совершении покупок в интернете.
Подобно сервисам веб-аналитики, доступным интернет-магазинам, сервисы облачного видеонаблюдения предоставляют различные данные о пользователях.
В личном кабинете вы можете настроить как общие автоматические отчеты о поведении пользователей, так и анализировать самостоятельно записи из торгового зала. Это поможет собрать информацию, необходимую для повышения качества обслуживания и повышения удовлетворенности клиентов, их удержания и показателей конверсии продаж.
Какие данные можно собрать, благодаря камерам
Давайте рассмотрим на конкретных примерах, какие данные могут собирать офлайн-магазины и как их можно применить на практике.
Общий клиентский трафик и конверсия в постоянных посетителей
Данные о клиентском трафике сами по себе являются важной метрикой для бизнеса, но они также могут помочь отслеживать другие бизнес-показатели. Сравнение с количеством транзакций поможет выявить, как часто клиенты уходят, не совершая покупку. Благодаря таким современным инструментам видеоаналитики, как счетчик уникальных посетителей, вы можете исключить повторные посещения, узнав точное количество посетителей за период, и посмотреть точную динамику трафика за длинный промежуток времени (неделя, месяц, год).
Возврат и отток посетителей
Видеоаналитика позволяет автоматически построить отчеты о количестве посетителей за разные промежутки времени. Таким образом, вы сможете понять, сколько клиентов возвращаются за покупкой регулярно, а сколько предпочитают вам конкурентов. Отслеживая данные в динамике, вы сможете вовремя заметить негативные изменения и выявить их причину. Или, наоборот, отследить позитивные изменения после введения новых бизнес-процессов.
Распределение персонала по часам и местам пиковой нагрузки
Сбор данных о клиентском трафике позволяет оптимизировать рабочие часы торговой точки, а также график смен персонала. Так, заработная плата персоналу является одной из самых значительных затрат для многих видов бизнеса, грамотное составление графика работы персонала в течение дня имеет решающее значение для общих показателей прибыльности. Однако нехватка сотрудников в часы пик может серьезно подорвать общую удовлетворенность клиентов. Благодаря данным видеоаналитики вы сможете отследить занятость сотрудников в течение дня. Это позволит сотрудникам оказывать персонализированную помощь и предотвратит образование длинных очередей, сохраняя при этом непринужденную атмосферу для покупок.
Уровень обслуживания и управление очередями
Негативный опыт во время совершения покупки может стать причиной потери значительной доли клиентов. Многие факторы, как грубость продавца, беспорядок на прилавках или длинные очереди, могут вызывать отказ от совершения покупок и, как следствие, снижение продаж. Видеонаблюдение с записью архива позволяет фиксировать исполнение персоналом установленных регламентов по обслуживанию клиентов, анализировать работу каждого отдельного продавца или консультанта и улучшать клиентский опыт.
Статистика по всей сети магазинов
Для крупных ритейлеров анализ видеоданных позволяет агрегировать и сравнивать данные по региональной или международной сети магазинов. Различные типы данных, включая клиентский трафик, количество уникальных посетителей, архивы записей, могут быть собраны и переданы руководству. Таким образом, полученную информацию можно использовать для обоснования бизнес-стратегии, принятия решения о расширении сети или закрытии неприбыльных точек.
Если ритейлеры научатся использовать ту информацию о клиентах, которую они уже собирают каждый день благодаря установленным в магазинах видеокамерам, то они смогут повлиять на объемы продаж в короткие сроки и постоянно контролировать динамику важных для бизнеса показателей. Внедрение видеоаналитики может помочь бизнесу получать точную аналитику о работе офлайн-точек продаж и на основе этих данных принимать обоснованные бизнес-решения, экономя ресурсы и повышая лояльность клиентов.
Узнайте больше о возможностях видеоаналитики для розничной торговли по ссылке.